Sortie d'analyse de choixBonjour,
J'utilise jmp pour l'analyse des choix discrets et je suis confus quant à la sortie. Pour les estimations de paramètres, elles semblent comparer différents niveaux d'attributs au sein du paramètre; que fait jmp ici?
De plus, lorsque j'intègre des facteurs sujets, seuls 2 des 3 facteurs sujets sont présentés sur la sortie, pourquoi l'un d'eux est-il omis?
Enfin, que représentent les valeurs de logworth? Ces valeurs peuvent-elles être utilisées pour apprécier la signification relative de chaque attribut dans la prise de décision des répondants?
Re: choix d'analyseLe rapport Tests de rapport de vraisemblance est utile lorsque vous souhaitez décider si un terme du modèle est significatif. Le rapport Estimations de paramètres est utile lorsque vous souhaitez savoir si une estimation est significative.
Les prédicteurs / facteurs catégoriels apparaissent dans le modèle linéaire d'une manière telle que les estimations à tous les niveaux doivent être égales à zéro ("paramétrisation des effets"). Par conséquent, l'estimation du paramètre pour le dernier niveau est égale au négatif de la somme des autres estimations. Vous pouvez cliquer sur le triangle rouge en haut et sélectionner Estimations> Estimations développées. (Je pense)
Logworth est le log négatif (base 10) de la valeur de p. (C'est la fonction p de la valeur p, comme le pH est la fonction p de l'activité Hydronium.) Parce que les valeurs p varient entre zéro et un, elles diffèrent parfois de plusieurs ordres de grandeur. Certains utilisateurs trouvent Logworth plus facile à évaluer l'importance des estimations dans de tels cas. Un changement de 1 logworth est un changement d'un ordre de grandeur. Notez que ces utilisateurs considèrent souvent logworth = 2 (valeur p = 0,01) comme une référence raisonnable pour la comparaison, mais vous devez toujours déterminer le niveau de signification qui est significatif pour vous.
Re: Sortie d'analyse de choixSalut,
Je suis nouveau sur JMP et les statistiques, et je fais une recherche similaire en utilisant la plate-forme Choice Design et j'ai quelques questions concernant ce fil, donc je les poste ici.
J'ai vu dans cette étude de cas ( Études de cas sur la conception et l'analyse d'expériences à choix discret à l'aide de JMP® ) que le modèle de choix estimé dans la plate-forme de conception de choix est un modèle logit multinomial. D'après ce que j'ai lu, pour MNL, nous voudrions connaître les rapports de cotes au lieu des coefficients (ou des estimations de paramètres comme appelé dans JMP) de chaque niveau d'attribut pour comparer leurs effets. Est-ce que JMP le fait pour vous ? Si oui, où puis-je le trouver ?
