运行偏相关时如何显示确切的P值我只是对3个变量进行了部分相关：父亲控制，孕产妇护理和自我能力，同时控制了父亲控制和母亲控制。我这样做是为了分析->拟合模型->添加父亲照顾，孕产妇照顾和自我能力 ÿ 同时将父亲控制和母亲控制添加到模型效果 。
我想知道偏相关的P值，但找不到方法:(。
回复：运行偏相关时如何显示确切的P值我了解您指定的模型，但不了解您的意思是“ 偏相关在这种情况下。
回复：运行偏相关时如何显示确切的P值我支持Mark。...但是为什么需要精确的p值？您意识到这些充其量是根据您进行的数据和比较得出的估计。 您应该阅读： 美国统计学家杂志的标题为“ 21世纪的统计推断：超越p <0.05的世界”。 链接在这里：
https://www.tandfonline.com/toc/utas20/73/sup1?nav=toc列表
回复：运行偏相关时如何显示确切的P值
嗨，很抱歉给您带来的困惑。我的意思是当您尝试运行MANOVA时获得的偏相关的P值。它不必是确切的P值。我只想知道相关性是否显着。如您在图像中看到的，结果仅显示相关性，而没有给出关于结果重要性的任何指示。:(
回复：运行偏相关时如何显示确切的P值我想我根本不了解您的模型。您没有提到您正在使用MANOVA。
目前尚无针对偏相关性的假设检验。您可以联系JMP技术支持（ support@jmp.com ），以查看是否有解决方法。也就是说，您可能能够根据MANOVA报告中提供的信息确定p值。
