用於結構化決策的 Top N Pareto Front 搜索這是一個插件，可促進考慮多個標準的決策過程。 此方法使用分層帕累托前緣來減少選擇的數量，並且還允許使用者透過使用多個圖表來確定其目標的優先順序。 隨附了包含插件範例的指南。 也可以透過插件本身來取得幫助文件。
主要目標：
在很多情況下，我們對幾種最佳解決方案感興趣，而不僅僅是一種。 這些類型的決策可能屬於以下兩種情況之一：
- 決策者想要確定實現目標或特定任務的最佳 N 個解決方案，或者
- 決策的評估是基於幾個主要的定量目標以及次要的定性優先事項。
在第二種情況下，我們使用主要的定量目標來確定幾個競爭解決方案（並消除非競爭者）。 然後，我們使用次要的定性目標來做出最終決定。 結構化的決策方法有利於消除非競爭者並將決策者的優先事項納入 ameka 最終決策。
品質工程統計數據公用事業回覆：結構化決策的前 N 個帕累托前沿搜索尊敬的先生
外掛
不跑
回覆：結構化決策的前 N 個帕累托前沿搜索
回覆：結構化決策的前 N 個帕累托前沿搜索
