用于结构化决策的 Top N Pareto Front 搜索这是一个插件，可促进考虑多个标准的决策过程。 该方法使用分层帕累托前沿来减少选择的数量，并且还允许用户通过使用多个图表来确定其目标的优先级。 随附了包含插件示例的指南。 还可以通过插件本身获取帮助文档。
主要目标：
在很多情况下，我们对几种最佳解决方案感兴趣，而不仅仅是一种。 这些类型的决策可能属于以下两种情况之一：
- 决策者想要确定实现目标或特定任务的最佳 N 个解决方案，或者
- 决策的评估基于几个主要的定量目标以及次要的定性优先事项。
在第二种情况下，我们使用主要的定量目标来确定几个竞争解决方案（并消除非竞争者）。 然后，我们使用次要的定性目标来做出最终决定。 结构化的决策方法有利于消除非竞争者并将决策者的优先事项纳入 ameka 最终决策。
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