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法国原子能委员会研发科学家Damien Perret博士
Jean Luc Dussossoy博士，法国原子能委员会研究与发展科学家
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用于高级核废料玻璃化的玻璃配方已经研究了很多年。1960年代初，许多国家（例如加拿大，法国，美国，德国和俄罗斯）选择了玻璃材料作为高级核废料处理设备。由于玻璃难溶且化学稳定，因此放射性核素可长时间限制在玻璃基质中。在工业过程中，将液体废物煅烧并在炉中与碎玻璃（玻璃料）混合。然后将熔融玻璃倒入不锈钢罐中，并在其中固化成稳定的形式。
除了其配方的复杂性，核玻璃还需要满足工业玻璃化工艺的特定要求。因此，必须连续处理大量数据，包括配方数据，物理和化学性质以及与玻璃化过程有关的数据。
口头陈述的内容
2010年，开发原子玻璃配方的研发团队在法国原子能委员会实施了JMP软件。在2011年于丹佛举行的探索峰会上，我们展示了我们如何使用JMP统计分析平台来比较具有高度复杂性的玻璃成分领域。考虑到所讨论的玻璃配方的复杂性，必须使用实验设计（DOE）方法。在2011年，我们解释了为什么JMP 9统计分析平台当时不完全符合我们的所有规范。但是，此后JMP开发人员进行了许多改进，JMP 11提供了用于生成和分析Mixture DOE的强大方法，以便研究高度受限的实验域。在演示过程中，我们给出了混合物设计的一些基础知识，并通过以具有线性约束的7组分混合物为例，展示了如何使用JMP Pro 11 Mixture DOE平台。我们通过使用其他商业软件包，以及通过JMP生成的最佳设计，来比较了大约十年来一直使用的以前的“基于距离的设计”方法。考虑各种最佳标准，例如D效率和预测的平均方差。
JMP开发人员还努力改进Fit模型和Stepwise平台，从而能够构建更准确的特性到组成预测模型。在演示期间，我们将展示JMP如何分析从JMP DOE平台获得的结果以及来自外部数据集的结果。我们以粘度成分模型为例，并解释为什么Prediction Profiler工具对于此应用非常有用。最后，我们解释了JMP多元平台（PCA和聚类）如何与分析核玻璃配方领域数十年来一直在生成的大数据集非常相关。
参考书目
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