使用JMP®和R集成评估从MDCT放射成像诊断穿透性腹部损伤中的种间可靠性<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />作者
社会保障局运营研究分析师Melvin Alexander MelA @ ssa
Fleiss的kappa（在JMP Attribute Gauge平台中）使用有序评级量表，有助于评估诊断出腹部穿透伤的独立放射线医师之间的评级者之间的一致性。Fleiss的kappa的一个缺点是它不能很好地估计评估者之间的可靠性，因为它仅限于被同等对待的评估者之间的分歧分布。通常，不同意见并不完全相同，并且在多个评估者的意见分歧很大。与Fleiss的kappa相比，Krippendorff的alpha更好地区分了评估者对于各种样本量的分歧。并在多个评估者的多个测量标度（二进制，名义，序数，区间和比率）上估算判断（有无数据缺失）。目前，Krippendorff的Alpha在JMP中不可用，但使用R开源统计编程语言进行计算。JMP通过JSL连接到R，以执行R命令并交换数据。本演示文稿将演示JMP和R的集成，使用户可以利用这两个工具中的强大功能。将JMP和R结合使用可帮助用户获得更多见识并获得更好的分析结果。结果帮助放射科医生从需要改进检测培训的体征中识别出哪些影像体征检测到了损伤。
质量与可靠性
