Riferimento per il data mining - CRISP - DM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho pensato di offrire questo riferimento al nostro team SE ... Mi viene spesso chiesto un "modello di processo" per condurre il data mining dai miei nuovi clienti ai clienti. Linoff e Berry in "Tecniche di data mining" svolgono un lavoro ammirevole ... ma eccone un altro che ho condiviso con molti durante il mio mandato in Kodak e qui con SAS. È il framework CRISP - DM. Tra la metà e la fine degli anni '90 un gruppo di persone provenienti dall'industria, dal governo e dal mondo accademico hanno cercato di formulare una struttura e un modello di processo per il data mining perché il sentimento era:
un. È il Wild Wild West là fuori con questa nuova cosa chiamata "Big Data" eb. Sembra che ogni venditore o hack di consulenza statistica abbia la propria soluzione che sta vendendo.
Quindi il gruppo ha formulato questo framework chiamato Cross Industry Standard Process for Data Mining o CRISP-DM. È neutrale rispetto al fornitore e la metodologia statistica agnostica. Il gruppo ha provato a trovare una versione 2.0 qualche anno fa ... ma la pista sembra essere diventata fredda. Tuttavia, penso che il lavoro originale sia ancora alla prova del tempo ed è molto utile per i principianti o come aggiornamento per i più esperti. Provaci...
Ri: Riferimento di data mining - CRISP - DMLegami forti con SPSS? Sì, in quanto sono elencati pubblicamente nelle copertine come autore collaboratore. Ma il documento stesso e i processi che descrive sono, IMO, neutrali rispetto al fornitore. Il gruppo che lo ha messo insieme ha insistito sulla neutralità del fornitore rispetto al prodotto finale.
Ri: Riferimento di data mining - CRISP - DMCRISP-DM non ha forti legami con SPSS? È stato sviluppato da Daimler Chrysler, SPSS e NCR e SPSS fa riferimento a questo in tutta la loro documentazione come metodologia per l'analisi.
ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf
