<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />このリファレンスをSEチームに提供すると思っていました...私はしばしば、新しい顧客からデータマイニング顧客にデータマイニングを行うための「プロセスモデル」を求められます。「データマイニングテクニック」のLinoffとBerryは素晴らしい仕事をしています...しかし、コダックの在職中とSASの両方で私が多くの人と共有したもう1つの仕事があります。CRISP-DMフレームワークです。90年代半ばから後半にかけて、業界、政府、学界の人々が集まり、データマイニングの構造とプロセスモデルの構築を試みました。
a。「ビッグデータ」と呼ばれるこの新しい機能を備えた、ワイルドワイルドウエストです。すべてのベンダーまたは統計コンサルティングハックは、行商をしている独自のソリューションを持っているようです。
そこで、このグループは、データマイニングまたはCRISP-DMの業界間標準プロセスと呼ばれるこのフレームワークを策定しました。それはベンダーに依存せず、統計手法にとらわれません。グループは数年前に2.0バージョンを考え出そうとしましたが、トレイルは冷たくなったようです。それにもかかわらず、私はオリジナルの作品がまだ時の試練に耐え、初心者にとって、またはより経験豊かな人にとっての復習として非常に役立つと思います。試してみる...
SPSSとの強いつながりはありますか？はい、投稿者として表紙に公開されているためです。しかし、ドキュメント自体とそれが説明するプロセスは、IMO、ベンダー中立です。まとめたグループは、最終製品に対するベンダーの中立性を主張しました。
CRISP-DMにはSPSSとの強いつながりはありませんか？これはダイムラークライスラー、SPSSおよびNCRによって開発されたものであり、SPSSはドキュメント全体でこれを分析の方法論として参照しています。
ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf
