在版本 13.1.0 中报告仪表 R&R 时，可以使用以下报告。 当我打开帮助时，下面没有指定指南的 % Gauge R&R 编号。
仪表 R&R 报告示例
笔记：要生成简化的仪表 R&R 报告，请选择文件 > 首选项 > 平台 > 变异图>减少规格 RR 报告。
在此示例中，“变化”列中的值是按以下值缩放的方差分量之和的平方根k （本例中为 6）。
可接受的测量偏差百分比
< 10% | 出色的 |
11% 至 20% | 足够的 |
21% 至 30% | 勉强可以接受 |
> 30% | 不可接受的 |
请注意以下事项：
•如果您提供了公差区间在输入/验证仪表 R&R 规格窗口中，公差百分比列出现在仪表 R&R 报告中。 此列的计算方式为 100*（变化/容差）。 也精度与公差比率显示在报告底部。 这比率表示由于仪表变异性而损失的公差或能力区间的比例。
•如果您提供了历史西格玛在输入/验证仪表 R&R 规格窗口中， ％ 过程列出现在仪表 R&R 报告中。 该列定义如下：100*(变异/(K*历史西格玛))。
•不同类别数 (NDC) 定义为 (1.41*(PV/RR))，向下舍入到最接近的整数。
以下是我的结果。 如果我使用 3.4% Gauge R&R，那么我相信我的 MSA 非常出色。
但如果我查看 0.81 的精度与公差比，我的 MSA 并不好，因为我会将其解读为 81%。上述指南中使用的正确数字是哪个？
仪表 R&R（复制为文本）
测量源变化 (6*StdDev) 公差的 %，即 6*sqrt
重复性(EV) 0.0779517 77.95 设备变异V(以内)
再现性 (AV) 0.0221650 22.17 评估员变异 V（技术员）
技术员 0.0221650 22.17 V（技术员）
仪表 R&R (RR) 0.0810417 81.04 测量偏差 V（内）+ V（技术人员）
零件变型 (PV) 2.3527216 2352.7 零件变型 V（零件 SN）
总变异 (TV) 2.3541170 2354.1 总变异 V(内部) + V(技术人员) + V(SN 部分)
6k
3.44255 % 仪表 R&R = 100*(RR/TV)
0.03445 零件精度偏差 = RR/PV
40 不同类别的数量 = 1.41(PV/RR)
0.1 公差 = USL-LSL
0.81042 精度/公差比 = RR/(USL-LSL)
使用最后一列“零件 SN”作为零件。
仪表 R&R 的方差分量
组成部分 Var 组成部分 占总数的 %
仪表 R&R 0.00018244 0.12
重复性 0.00016879 0.11
重现性 0.00001365 0.0089
零件间 0.15375831 99.88 +++++++++
为了补充拜伦的建议，请阅读惠勒和利戴的书《评估测量过程》。
亲爱的@卡罗尔杰克逊,
我也想向您介绍我的朋友唐纳德·惠勒。 （我把他当作朋友，他可能不知道我是谁）。
我可以按照他的说法重述这个问题，或者直接将论文贴在这里： https://www.spcpress.com/pdf/DJW189.pdf
遵循 JMP 严格遵循的 AIAG 程序的比例并不是真正的比例。 因此，有可能同时获得良好的、边际的和可接受的结果。
我强烈建议阅读链接中的论文；然而，一旦你理解了这个问题，你就无法不知道它，所以阅读它可能会危及你的幸福。
此致，
拜伦
