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Unterschied zwischen ANOM mit Levene (ADM) und Levene-Test mit ungleicher Varianz

Hallo,

Ich versuche, die Homogenität mit dem Levene-Test zu testen, und stoße auf eine Diskrepanz zwischen der Analyse der Mittelwerte für Varianzen-Levene (ADM) und dem Test auf ungleiche Varianzen, bei dem der p-Wert für den Levene-Test signifikant ist. Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Tests und warum sollte einer signifikant zurückkommen, während der andere zeigt, dass die Grenze nicht überschritten wird? Was ist wichtiger bei der Analyse der Homogenität, der Test auf ungleiche Varianzen?

 

Vielen Dank,

Nick Christy

 

Re: Unterschied zwischen ANOM mit Levene(ADM) und Levene-Test mit ungleicher Varianz

Die zugrunde liegenden Hypothesentests sind unterschiedlich. Bei ungleicher Varianz testen Sie, ob die Varianzen alle gleich (Null) sind und mindestens eine anders ist (Alternative). Sehen, https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35a.htm .

 

Für ANOM mit Levene testen Sie, ob sich eine Gruppenstandardabweichung von der „Gesamt“-Standardabweichung unterscheidet. Sehen: https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/#page/jmp/analysis-of-means-for-scale.shtml