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Différence entre ANOM avec Levene (ADM) et le test de Levene à variance inégale

Bonjour,

J'essaie de tester l'homogénéité à l'aide du test de Levene et je rencontre un écart entre l'analyse des moyennes des variances-Levene (ADM) et le test des variances inégales dans lequel la valeur p du test de Levene est significative. Quelle est la différence entre ces deux tests et pourquoi l'un reviendrait-il significatif alors que l'autre montrerait que la limite n'est pas dépassée ? Qu'est-ce qui est le plus important lors de l'analyse de l'homogénéité, le test des variances inégales ?

 

Merci beaucoup,

Nick Christy

 

Re : Différence entre ANOM avec Levene (ADM) et le test de Levene à variance inégale

Les tests d'hypothèse sous-jacents sont différents. Pour une variance inégale, vous testez si les variances sont toutes égales (null) contre au moins une est différente (alternative). Voir, https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35a.htm .

 

Pour ANOM avec Levene, vous testez pour voir si un écart type de groupe est différent de l'écart type "global". Voir: https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/#page/jmp/analysis-of-means-for-scale.shtml