여보세요,
Levene의 검정을 사용하여 균질성을 테스트하려고하는데 ADM (Meanance for Variances-Levene)의 평균 분석 (ADM)과 Levene 검정의 p- 값이 중요한 불평등 분산 검정간에 불일치가 발생합니다. 이 두 테스트의 차이점은 무엇이며 다른 하나는 한계가 초과되지 않은 것으로 나타 났지만 다른 하나는 왜 중요하게 돌아 왔을까요? 동일하지 않은 분산에 대한 검정 인 동질성을 분석 할 때 더 중요한 것은 무엇입니까?
대단히 감사합니다
닉 크리스티
기본 가설 검정은 다릅니다. 동일하지 않은 분산의 경우 분산이 하나 이상에 대해 모두 같은지 (널) 다른지 (대체)인지 테스트합니다. 보다, https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35a.htm .
Levene가있는 ANOM의 경우 그룹 표준 편차가 "전체"표준 편차와 다른지 테스트하고 있습니다. 보다: https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/#page/jmp/analysis-of-means-for-scale.shtml
