こんにちは、
Leveneの検定を使用して同質性をテストしようとしていますが、Levene検定のp値が有意である分散-Leveneの平均値分析（ADM）とUnequal Variances検定の間に矛盾が生じています。これらの2つのテストの違いは何ですか？また、一方が有意に戻り、他方が制限を超えていないことを示す理由は何ですか？均一性、不等分散のテストを分析するとき、どちらがより重要ですか？
どうもありがとうございました、
ニック・クリスティ
基礎となる仮説検定は異なります。 不等分散の場合、少なくとも1つが異なる（代替）に対して、分散がすべて等しい（ヌル）かどうかをテストしています。 見る、 https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35a.htm 。
Leveneを使用したANOMの場合、グループの標準偏差が「全体的な」標準偏差と異なるかどうかをテストしています。見る： https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/#page/jmp/analysis-of-means-for-scale.shtml
