DOE-符號因子的建模類型是什麼？你好
在設計DOE時，存在關於因子的建模類型的問題。
實驗中使用的因子的實際值是不連續的數據，但會被分解，因此用戶只能選擇一些特定值。
factor（x）的符號值是0到16。（整數）但是實際值作為指數函數減小。（1 / e ^ x）
如果我將符號值用作因子，應選擇哪種類型的建模？連續的還是離散的還是絕對的？
Re：DOE-符號因子的建模類型是什麼？我不知道答案，但是這裡有一些注意事項可以幫助您找到答案。
您將如何模擬這個因素的影響？它會產生線性或非線性響應嗎？它會與其他因素相互作用嗎？
您需要幾個級別？您是否想要指定模型的最佳級別，還是要自己指定級別？
我通常會使用連續因子類型，然後讓JMP確定最佳水平以估計模型參數。如果需要指定因子水平並為連續因子建模，我將使用離散數值因子類型。分類因子類型也是可能的，但是根據您的簡短描述，這似乎不是一個好選擇。
我不理解您對“象徵”一詞的含義，因此您可能想做的事可能是錯誤的。因此，因子水平僅僅是倒數指數函數的冪？我建議您在線性回歸模型的情況下使用p函數，如果因子將呈指數變化。
Re：DOE-符號因子的建模類型是什麼？我將向由以下人員貢獻的內容添加一個問題 @馬克貝利 ：
1。從對結果的交流和解釋的角度來看，轉換後的值是否會造成混淆或使模型實際用於決策或解釋性見解的混亂？JMP的許多可視化（如果不是全部）都將使用原始數據表中包含的值作為x和y軸值進行建模，如果這些值沒有意義或掩蓋您的消息，那麼您可能需要考慮一下如何創建這些可視化並與他人共享。我可以想到解決方法，但是這些方法取決於上下文，並且很難一概而論。
我同意 @馬克貝利從到目前為止的分享來看，我認為繼續將轉換後的值視為連續值應該是您開始分析的地方。
