DOE-符号因子的建模类型是什么？你好
在设计DOE时，存在关于因子的建模类型的问题。
实验中使用的因子的实际值是不连续的数据，但会被分解，因此用户只能选择一些特定值。
factor（x）的符号值是0到16。（整数）但是实际值作为指数函数减小。（1 / e ^ x）
如果我将符号值用作因子，应选择哪种类型的建模？连续的还是离散的还是绝对的？
Re：DOE-符号因子的建模类型是什么？我不知道答案，但是这里有一些注意事项可以帮助您找到答案。
您将如何模拟这个因素的影响？它会产生线性或非线性响应吗？它会与其他因素相互作用吗？
您需要几个级别？您是否想要指定模型的最佳级别，还是要自己指定级别？
我通常会使用连续因子类型，然后让JMP确定最佳水平以估计模型参数。如果需要指定因子水平并为连续因子建模，我将使用离散数值因子类型。分类因子类型也是可能的，但是根据您的简短描述，这似乎不是一个好选择。
我不理解您对“象征”一词的含义，因此您可能想做的事可能是错误的。因此，因子水平仅仅是倒数指数函数的幂？我建议您在线性回归模型的情况下使用p函数，如果因子将呈指数变化。
Re：DOE-符号因子的建模类型是什么？我将向由的贡献者添加一个问题 @马克贝利 ：
1。从对结果的交流和解释的角度来看，转换后的值是否会造成混淆或使模型实际用于决策或解释性见解的混乱？JMP的许多可视化（如果不是全部）都将使用原始数据表中包含的值作为x和y轴值进行建模，如果这些值没有意义或掩盖您的消息，那么您可能需要考虑一下如何创建这些可视化并与他人共享。我可以想到解决方法，但是这些方法取决于上下文，并且很难一概而论。
我同意 @马克贝利从到目前为止的分享来看，我认为继续将转换后的值视为连续值应该是您开始分析的地方。
