loglikelihoods positivi e AIC negativiHo notato che JMP riporta invariabilmente LL positivi e AIC negativi, ad esempio "-2LL = -1406,88" o "AICc = -1451.534". Questo non ha senso, vero? LL deve essere negativo per definizione; In linea di principio, l'AIC può essere negativo, ma con LL bassi e un basso numero di parametri è generalmente positivo.
Mi sto perdendo qualcosa di fondamentale qui?
Grazie!
Ri: opportunità di lucro positive e AIC negativePotresti non aver visto eccezioni ma possono accadere. Hai ragione che la probabilità di log è sempre negativa perché la probabilità è sempre da 0 a 1. Allo stesso modo, il -2L è sempre positivo. L'AICc, tuttavia, può essere negativo o positivo.
Per esempio,
Ri: opportunità di lucro positive e AIC negativeGrazie! Nell'esempio che dai, tutto è "buono". LL negativo BIC e AIC positivo. Quindi non risponde del tutto alla mia domanda. Vedo come
Quindi dovrei supporre che questo sia un tipo (meno non dovrebbe essere lì, vedi le linee contrassegnate con >>>>) in un rapporto come questo?
Fit modello lineare generalizzato
Parametro di overdispersion stimato da Maximum Likelihood
Risposta: O2Cons_ugO2 / mgWW
Distribuzione: normale
Link: identità
Metodo di stima: massima verosimiglianza
Osservazioni (o Wgts somma) = 369
Grafico di regressione
Test dell'intero modello
>>>> Modello -LogLikelihood LR ChiSquare DF Prob> ChiSq
>>>> Differenza 60.566153 121.1323 1 <.0001
>>>> Completo -1459.5116
>>>> Ridotto -1398.9455
Bontà di adattamento Statistica ChiSquare DF Prob> Sovradispersione ChiSq
Pearson 0,0079 367 1,0000 0,0000
Devianza 0,0079 367 1,0000
AICC
-2912.958
Test di effetti
Fonte DF LR ChiSquare Prob> ChiSq
dosaggio 1 121,13231 <.0001
Stime dei parametri
Termine Stim Errore std LR ChiSquare Prob> ChiSq Lower CL Upper CL
Intercetta 0,001544 0,0007616 4,0872942 0,0432 0,0000474 0,0030406
dosaggioT 0.0003546 0,0000296 121,13231 <.0001 0,0002964 0,0004127
Residuo studentesco deviato da predetto
Ri: opportunità di lucro positive e AIC negativeNon vedo nulla di sbagliato in questi risultati. Se sei preoccupato per l'AICc negativo, ciò accade sempre. Non c'è davvero nessuna scala qui. AICc più piccolo suggerisce sempre un modello migliore. Quindi un modello con AICc = 1000 è migliore di un modello con AICc = 1200. Un modello con AICc = -1250 è migliore di un modello con AICc = -1200.
Ri: opportunità di lucro positive e AIC negative Modello completo -LogLikelihood = -1.459,5116. ie LogLikelihood = 1459.5116. > 0. Non può essere. O questo non è LL, oppure lo è, ma c'è un aspetto negativo che non dovrebbe esserci.
O mi manca qualcosa di grosso.
Grazie
Ri: opportunità di lucro positive e AIC negativeEcco il calcolo di AICc per una risposta continua:
Il primo termine è -2L. Quindi se hai un SSE piccolo (una buona misura), allora -2L può essere negativo.
Ri: opportunità di lucro positive e AIC negativeAh, capito. Questo LL non proviene da una procedura ML. Quindi la mia ultima domanda: posso ancora usare questi valori in un test del rapporto log o non sono adatti a questo?
Grazie per l'aiuto!Ri: opportunità di lucro positive e AIC negativeViene da una procedura MLE. La stima minimizza -2L.
Sì, è possibile utilizzare il doppio della differenza tra la probabilità del log sotto l'ipotesi nulla e le ipotesi alternative per un test chi quadrato LRT.
Ri: rischi positivi e AIC negativiCiao,
Puoi spiegare dove sono riportati i -2LL? Sto vedendo solo i valori AICc finali da parte mia. Sono in JMP 14.
AGGIORNAMENTO: Non importa, l'ho capito (dovevo fare un GLM) e ora non riesco a capire come eliminare questo post.
Ri: rischi positivi e AIC negativiQuesto era in JMP 10. Penso che sia diverso su JMP 14, posso verificare.
Ri: rischi positivi e AIC negativiPer favore non cancellare questo post. Questa discussione è utile per altri utenti che potrebbero avere difficoltà a trovare anche -2L.
