긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AICJMP는 항상 양의 LL과 음의 AIC를보고합니다 (예 : "-2LL = -1406.88"또는 "AICc = -1451.534"). 이것은 말이되지 않습니까? LL은 정의상 음수 여야합니다. AIC는 원칙적으로 음수 일 수 있지만 낮은 LL과 적은 수의 매개 변수를 사용하면 일반적으로 양수입니다.
여기에 근본적인 것이 빠져 있습니까?
감사!
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC예외를 보지 못했을 수도 있지만 예외가 발생할 수 있습니다. 가능성은 항상 0에서 1이므로 로그 가능성은 항상 음수 인 것이 맞습니다. 마찬가지로 -2L도 항상 양수입니다. 그러나 AICc는 부정적이거나 긍정적일 수 있습니다.
예를 들어
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC감사! 이 예에서는 모든 것이 "양호"입니다. LL 음성 BIC 및 AIC 양성. 그래서 그것은 내 질문에 대답하지 않습니다. 어떻게되는지
따라서이 보고서에서 유형 (마이너스가 없어야 함 >>>>로 표시된 행 참조)이라고 가정해야합니까?
일반화 선형 모형 적합
최대 우도에 의해 추정 된과 분산 모수
응답 : O2Cons_ugO2 / mgWW
분포 : 보통
링크 : 정체성
추정 방법 : 최대 가능성
관측치 (또는 합계 Wgts) = 369
회귀도
전체 모델 테스트
>>>> 모델 -LogLikelihood LR ChiSquare DF Prob> ChiSq
>>>> 차이 60.566153 121.1323 1 <.0001
>>>> 전체 -1459.5116
>>>> 감소 -1398.9455
적합도 통계량 ChiSquare DF Prob> ChiSq Overdispersion
피어슨 0.0079 367 1.0000 0.0000
편차 0.0079 367 1.0000
AICc
-2912.958
효과 테스트
소스 DF LR ChiSquare Prob> ChiSq
assayT 1 121.13231 <.0001
모수 추정
항 추정 표준 오차 LR ChiSquare Prob> ChiSq Lower CL Upper CL
절편 0.001544 0.0007616 4.0872942 0.0432 0.0000474 0.0030406
assayT 0.0003546 0.0000296 121.13231 <.0001 0.0002964 0.0004127
예측에 의한 잔류 학생 스튜 화
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC이 결과에 아무런 문제가 없습니다. 당신이 부정적인 AICc에 대해 걱정한다면, 그것은 항상 발생합니다. 여기에는 실제로 규모가 없습니다. 작은 AICc는 항상 더 나은 모델을 제안합니다. 따라서 AICc = 1000 인 모델이 AICc = 1200 인 모델보다 낫습니다. AICc = -1250 인 모델이 AICc = -1200 인 모델보다 낫습니다.
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC 풀 모델 -LogLikelihood = -1459.5116. 즉 LogLikelihood = 1459.5116입니다. > 0. 수 없습니다. 이것은 LL이 아니거나 존재하지만 거기에 없어야 할 마이너스가 있습니다.
아니면 큰 길을 잃었습니다.
감사
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC지속적인 응답을위한 AICc 계산은 다음과 같습니다.
첫 번째 용어는 -2L입니다. 따라서 작은 SSE (적합)가 있으면 -2L이 음수가 될 수 있습니다.
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC알았어 이 LL은 ML 절차가 아닙니다. 그런 다음 마지막 질문 : 여전히 이러한 값을 로그 비율 테스트에 사용할 수 있습니까?
당신의 도움을 주셔서 감사합니다!다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AICMLE 절차에서 가져온 것입니다. 추정치는 -2L을 최소화합니다.
예, 널 (null)에서 로그 가능성과 LRT 카이 제곱 검정에 대한 대립 가설의 차이를 두 배로 사용할 수 있습니다.
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC안녕,
-2LL이 어디에보고되는지 설명해 주시겠습니까? 나는 마지막에 최종 AICc 값 만보 고 있습니다. 저는 JMP 14에 있습니다.
업데이트 : 걱정하지 마십시오 .GLM을 수행해야했으며 이제이 게시물을 삭제하는 방법을 알 수 없습니다.
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC이것은 JMP 10에있었습니다. JMP 14와 다르다고 생각합니다.
다시 : 긍정적 인 로그 가능성과 부정적인 AIC이 게시물을 삭제하지 마십시오. 이 토론은 -2L을 찾는 데 문제가있는 다른 사용자에게도 유용합니다.
