非線形フィットの損失関数を作成します答えのない同様の質問が表示されるので、あまり希望はありませんが、試してみましょう。
非線形フィット（ロジスティック関数など）を行い、対数比テストまたはAICのいずれかを使用して、線形フィットよりも適切であることを実証するとします。適切な損失関数を作成する必要があることを理解すると、ソリューションレポートに対数尤度が表示されます。損失関数には何を入れますか？
非線形フィットのLLを取得する別の方法はありますか？
ありがとう！
再：非線形フィットのための損失関数を構築[ヘルプ]> [JMPドキュメンタリーライブラリ]> [予測および特殊モデリング]> [章：非線形回帰]> [セクション：最大尤度の例：ロジスティック回帰]を参照することをお勧めします。手順とプロセスは十分に説明されており、適合モデルの損失値に対して-2Lが得られる例を示しています。
再：非線形フィットのための損失関数を構築はい、私はその例を見てきました。ただし、ロジスティック回帰に関する仮説をテストする方法の指示を提供します（つまり、カテゴリー応答変数を使用）。2つのモデルを連続応答変数と比較しようとしています-1つは線形、1つは非線形です。
しかし、ありがとう！
再：非線形フィットのための損失関数を構築私の問題は、JMP10からJMP15に移行することで解決されました（現時点では、試用版として）。必要なことを正確に行うカーブフィットダイアログがあります。
