construire une fonction de perte pour un ajustement non linéaireJe vois une question similaire sans réponse, donc pas beaucoup d'espoir mais essayons.
Disons que je veux faire un ajustement non linéaire (par exemple une fonction logistique), puis utiliser soit un test de rapport log ou AIC pour démontrer qu'il s'adapte mieux que linéaire. Je comprends que je dois construire une fonction de perte appropriée, puis le rapport de solution affichera la log-vraisemblance. Que dois-je mettre dans la fonction de perte ?
Existe-t-il un autre moyen d'obtenir LL d'un ajustement non linéaire ?
Merci!
Re : construire une fonction de perte pour un ajustement non linéairemon problème a été résolu en passant de JMP10 à JMP15 (pour l'instant juste à titre d'essai). Là, il y a une boîte de dialogue Curve Fit qui fait exactement ce dont j'ai besoin.Re : construire une fonction de perte pour un ajustement non linéaireoui, j'ai vu cet exemple. Cependant, il fournit des instructions sur la façon de tester l'hypothèse sur la régression logistique (c'est-à-dire avec une variable de réponse catégorielle). J'essaie de comparer deux modèles avec des variables de réponse continues - un linéaire, un non linéaire.
Mais merci!
Re : construire une fonction de perte pour un ajustement non linéaireJe vous recommande de consulter Aide > Bibliothèque documentaire JMP > Modélisation prédictive et spécialisée > Chapitre : Régression non linéaire > Section : Exemple de probabilité maximale : Régression logistique. La procédure et le processus sont entièrement expliqués et un exemple est donné qui donne -2L pour la valeur de perte du modèle ajusté.
