construir una función de pérdida para un ajuste no linealVeo una pregunta similar sin respuesta, así que no tengo muchas esperanzas, pero intentemos.
Digamos que quiero hacer un ajuste no lineal (por ejemplo, la función logística) y luego usar la prueba de relación de registro o AIC para demostrar que se ajusta mejor que el lineal. Entiendo que necesito construir una función de pérdida adecuada y luego el informe de solución mostrará la probabilidad de registro. ¿Qué pongo en la función de pérdida?
¿Hay alguna otra forma de obtener LL de un ajuste no lineal?
¡Gracias!
Re: construir una función de pérdida para ajuste no linealLe recomiendo que vea Ayuda> Biblioteca documental JMP> Modelado predictivo y especializado> Capítulo: Regresión no lineal> Sección: Ejemplo de máxima verosimilitud: Regresión logística. El procedimiento y el proceso se explican completamente y se da un ejemplo que da como resultado -2L para el valor de pérdida del modelo ajustado.
Re: construir una función de pérdida para ajuste no linealSí, he visto ese ejemplo. Sin embargo, proporciona instrucciones sobre cómo probar la hipótesis sobre la regresión logística (es decir, con una variable de respuesta categórica). Estoy tratando de comparar dos modelos con variables de respuesta continua: uno lineal y otro no lineal.
¡Pero gracias!
Re: construir una función de pérdida para ajuste no linealmi problema se resolvió al pasar de JMP10 a JMP15 (por ahora solo como prueba). Hay un cuadro de diálogo Ajuste de curva que hace exactamente lo que necesito.
