差异组件的定制设计可以吗？我有一个统计问题：使用自定义最佳设计来估计方差分量的利弊是什么？
例如，我有四个名义因子，每个名义因子三到四个级别。 所有因素都将被视为随机因素，我将估算所有因素的REML方差分量。 （我对重要性测试或拟合固定效应模型不感兴趣。）太多的级别组合无法使用完整的设计。 是否正在使用自定义设计选择少量级别组合以针对此类分析运行正常？
谢谢！
回复：方差组件的自定义设计可以吗？是的，可以使用定制设计来收集数据以估计方差分量。实际上，任何设计方法都可以。这可能不是最佳选择，但可以。（老实说，我没有关于估计响应方差最佳设计的任何信息。）
你的评论，” 太多的关卡组合无法使用完整的设计， ”，但引起了主要关注。当效果较大且响应的标准偏差较小时，小型设计对于估算均值响应（均值的拟合模型）非常有效。您需要更多数据来估计方差和均值模型。在固定效应和随机效应的估计之间存在很大差异。我知道的所有设计方法都是针对固定效果模型的。
如果您只有几个样本（ 我有四个名义因子，每个名义因子三个到四个级别。”）那么您的方差估计将具有非常宽的置信区间。即使一个因素的贡献不为零，间隔通常也将包括零。事实是，您必须进行更多观察才能获得稳定而精确的价差估计。
回复：方差组件的自定义设计可以吗？马克，谢谢。 我不太确定自定义设计中效果的部分相关性是否会成为方差分量估计的问题，但是很高兴听到最佳设计可以。 我一直在考虑使用拉丁或尤登广场或BIBD来平衡观察因子水平组合的次数。
至于设计太小，是的，我确实也有这种担心。 我的主要指标是自由度，但是如果有人知道其他指标，我会感兴趣的。
问候，
保罗·J
