差異組件的定制設計可以嗎？我有一個統計問題：使用自定義最佳設計估算方差分量有什麼利弊？
例如，我有四個名義因子，每個名義因子三到四個級別。 所有因素都將被視為隨機因素，我將估算所有因素的REML方差分量。 （我對重要性測試或擬合固定效應模型不感興趣。）太多的級別組合無法使用完整的設計。 是否正在使用自定義設計選擇少量級別組合以針對此類分析運行正常？
謝謝！
回复：方差組件的定制設計是否可以？是的，可以使用定制設計來收集數據以估計方差分量。實際上，任何設計方法都可以。這可能不是最佳選擇，但可以。（老實說，我沒有關於估計響應方差最佳設計的任何信息。）
你的評論，” 太多的關卡組合無法使用完整的設計， ”，但引起了主要關注。當效應較大且響應的標準偏差較小時，小型設計對於估算均值響應（均值的擬合模型）非常有效。您需要更多數據來估計方差和均值模型。在固定效應和隨機效應的估計之間存在很大差異。我知道的所有設計方法都是針對固定效果模型的。
如果您只有幾個樣本（ 我有四個名義因子，每個名義因子三個到四個級別。”）那麼您的方差估計將具有非常寬的置信區間。即使一個因素的貢獻不為零，間隔通常也將包括零。事實是，您必須進行更多觀察才能獲得穩定而精確的價差估計。
回复：方差組件的定制設計是否可以？馬克，謝謝。 我不太確定自定義設計中效果的部分相關性是否會成為方差分量估計的問題，但是很高興聽到最佳設計可以。 我一直在考慮使用拉丁或尤登廣場或BIBD來平衡觀察因子水平組合的次數。
至於設計太小，是的，我確實也有這種擔心。 我的主要指標是自由度，但是如果有人知道其他指標，我會感興趣的。
問候，
保羅·J
