Sind benutzerdefinierte Designs für Abweichungskomponenten in Ordnung?Ich habe eine Statistikfrage: Was sind die Vor- und Nachteile der Verwendung eines benutzerdefinierten optimalen Designs zum Schätzen von Varianzkomponenten?
Zum Beispiel habe ich vier nominale Faktoren mit jeweils drei bis vier Stufen. Alle Faktoren werden als zufällig behandelt und ich werde die REML-Varianzkomponenten für alle Faktoren schätzen. (Ich bin nicht an Signifikanztests oder an der Anpassung eines festen Effektmodells interessiert.) Es gibt zu viele Ebenen-Kombinationen, um ein vollständiges Design zu verwenden. Wird ein benutzerdefiniertes Design verwendet, um eine kleine Anzahl von Ebenenkombinationen auszuwählen, die für diesen Analysetyp in Ordnung sind?
Vielen Dank!
Betreff: Sind benutzerdefinierte Designs für Abweichungskomponenten in Ordnung?Ja, das benutzerdefinierte Design ist in Ordnung, um Daten zur Schätzung von Varianzkomponenten zu erfassen. Tatsächlich ist jede Entwurfsmethode in Ordnung. Es ist vielleicht nicht optimal, aber es wird in Ordnung sein. (Ich habe ehrlich gesagt keine Informationen zu Designs, die für die Schätzung der Antwortvarianz optimal sind.)
Ihr Kommentar, " Es gibt zu viele Level-Kombinationen, um ein vollständiges Design zu verwenden. "allerdings wirft die Hauptsorge auf. Kleine Designs sind effizient und effektiv für die Schätzung des mittleren Ansprechverhaltens (Anpassungsmodell des Mittelwerts), wenn die Auswirkungen groß und die Standardabweichung des Ansprechverhaltens klein sind. Sie benötigen viel mehr Daten, um sowohl die Varianz als auch das Durchschnittsmodell abzuschätzen. Das ist ein großer Unterschied zwischen der Schätzung fester Effekte und zufälliger Effekte. Alle mir bekannten Entwurfsmethoden gelten für das Modell mit festen Effekten.
Wenn Sie nur wenige Proben haben (" Ich habe vier nominelle Faktoren mit jeweils drei bis vier Stufen. ") Dann haben Ihre Varianzschätzungen sehr breite Konfidenzintervalle. Oft enthält das Intervall auch dann Null, wenn ein Faktor einen Beitrag ungleich Null liefert. Tatsache ist, dass Sie viel mehr Beobachtungen haben müssen, um eine stabile und genaue Schätzung der Ausbreitung zu erhalten.
Betreff: Sind benutzerdefinierte Designs für Abweichungskomponenten in Ordnung?Markus, danke. Ich war mir ein bisschen unsicher, ob die teilweise Korrelation von Effekten in einem benutzerdefinierten Design ein Problem für die Varianzkomponentenschätzungen darstellen würde, aber es ist gut zu hören, dass das optimale Design in Ordnung wäre. Ich hatte ein lateinisches oder ein Youden-Quadrat oder ein BIBD in Betracht gezogen, um die Häufigkeit auszugleichen, mit der Kombinationen auf Faktorebene beobachtet wurden.
Da das Design zu klein ist, habe ich auch dieses Anliegen. Meine Hauptmetrik sind Freiheitsgrade, aber es würde mich interessieren, ob jemand eine andere Metrik kennt.
Grüße,
Paul_J
