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Analyse des données de courbe contrainte-déformation

Salut

 

Je suis complètement nouveau sur JMP et j'ai récemment signé pour la licence d'essai, dans le but de déterminer si JMP peut apporter une quelconque valeur en ce qui concerne l'analyse des données issues des essais de traction uniaxiale des matériaux. J'ai joint un exemple d'ensemble de données, qui représente les contraintes et déformations résultant des tests.

 

Les données doivent être considérées comme des données historiques et j'espère pouvoir obtenir des informations sur la manière d'appliquer le plus efficacement possible JMP et sur les outils que je pourrais utiliser. Je souhaite déterminer des chants tels que les suivants :

• La limite d'élasticité et la déformation en toute confiance. La limite d'élasticité est le premier point où la pente est nulle.
• Ajustez une courbe et envisagez une sorte de métrique pour quantifier si les données peuvent être évaluées avec confiance pour représenter la population.

Toute contribution sera hautement appropriée.

 

Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformation

Merci à tous pour leur temps et leur intérêt. Je n'ai actuellement pas accès à JMP Pro, mais avec les bons conseils ici, je vais continuer à explorer mes données.

Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformation

Juste au cas où vous voudriez jouer avec vos données dans JMP, j'ai créé un script pour nettoyer et lire votre Excel et créer le tracé Graph Builder.

Je n'ai pas la version d'essai de JMP, je ne peux donc pas tester si cela fonctionnera pour vous.

Note J'ai téléchargé votre Sample Data.xlsx dans c:\temp. Ce sera plus facile si vous faites de même pour tester le script sans le modifier.

• Ouvrez le script dans JMP
• Sélectionnez le triangle Green Go (avec un document derrière) dans le menu principal. Si cela fonctionne, vous verrez le tracé graphbuilder présenté dans le message précédent.

 

 

Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformation

Toutes ces suggestions sont formidables. Mais si vous êtes comme la plupart d’entre nous, vous voulez connaître les avantages avant d’investir du temps.j'ai prolongé @statman les suggestions et @P_Bartel en utilisant les fonctionnalités de base de JMP.

Préparation des données

• Le tableau Excel que vous avez fourni comportait des liens circulaires pour les étiquettes et les valeurs. Dans Excel, j'ai fait un copier/coller rapide de vos tableaux, en spécifiant les valeurs et je l'ai enregistré.Je ne connais pas de méthode dans l'assistant Excel de JMP pour dire d'utiliser des valeurs, mais à partir d'Excel, vous pouvez créer un tableau JMP si vous disposez du complément JMP,
• Dans JMP, j'ai utilisé l'assistant Excel pour lire les données, en utilisant les 3 premières colonnes comme en-têtes et les données commencent à la ligne 4.
• Les graphiques Excel nécessitent plusieurs séries xy pour tracer plusieurs images ou les superposer. La plupart des plates-formes JMP utilisent des tables organisées comme des tables de base de données avec des identifiants et d'autres colonnes à sélectionner, filtrer ou saisir.
• Depuis le menu principal de JMP, vous pouvez facilement convertir le format de type Excel en format de base de données avec Menu principal > Tableaux > Pile. La boîte de dialogue est affichée ci-dessous.En spécifiant toutes les colonnes de test, une pile de séries multiples, 2 séries et contiguës, le tableau résultant est presque prêt pour les graphiques et analyses JMP.
• Modifiez les noms/titres des deux colonnes de données et les unités spécifiées. Voir les puces ci-dessous. Créez ensuite une nouvelle colonne pour l'ID de test

Graphique de données et analyses

• Une fois les étapes ci-dessus terminées. Menu principal > Graphiques > Générateur de graphiques.Celui-ci a une interface glisser-déposer.
• Cliquez sur la contrainte et faites-la glisser vers la zone de la colonne Y.
• Cliquez sur Souche et faites glisser vers la zone de la colonne X
• Cliquez sur Test ID et faites glisser vers la zone Wrap et vers la zone de couleur
• Maintenant, un autre avantage intéressant est le filtrage interactif.Dans la triangle rouge de Graph Builder, sélectionnez Ajouter un filtre de données. Je suggère l'identification de la souche et du test. L'image est ci-dessous. Vous pouvez maintenant sélectionner certains tests, suivre la ligne bleue ou cliquer et modifier les valeurs min et max pour la contrainte.

Cela montrera à quel point il est facile de travailler avec les graphiques JMP et les belles interfaces utilisateur. Pour la modélisation, le oui @Mark_Bailey est correct, JMP PRO est génial. Je ne me souviens pas si la modélisation non linéaire est disponible dans JMP de base.   

Enfin, vous pouvez capturer la plupart des étapes d'un script JMP, ce qui est important si vous devez le faire périodiquement pour de nouvelles données.

 

Bonne chance.

 

 

Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformation

Forêt,

 

Bienvenue dans la communauté JMP. JMP est extrêmement capable de fournir une assistance dans l’analyse des données. Il sera possible de répondre à de nombreuses questions pour donner confiance dans l’interprétation des données. Bien que JMP soit supérieur en matière d'analyse des données, il faudra des experts en la matière pour interpréter les résultats. Certaines des questions que vous posez ne dépendent pas de l'outil d'analyse des données. Le fait que votre ensemble de données « représente la population » dépend de la représentativité de votre plan d'échantillonnage (comment les données ont-elles été acquises).  

 

J'ai examiné votre ensemble de données, mais sans comprendre le contexte et la manière dont les données ont été collectées, l'analyse est un peu une supposition. Apparemment, vous avez un matériau auquel vous appliquez une force (par exemple, traction) et vous mesurez ensuite la section transversale et l'allongement (contrainte et déformation). Ce que vous pouvez faire avec JMP dépend de ce qui est capturé dans l'ensemble de données. Avec l'ensemble de données fourni, JMP peut facilement tracer les courbes de contrainte/déformation (ci-jointes) et ajuster toutes sortes de courbes aux tracés (qu'elles soient significatives ou non). J'ai trouvé JMP très utile pour visualiser les relations entre les variables (prédicteur et réponse). Cela vous aidera à répondre à vos questions d'ingénierie et scientifiques, mais je vous recommande de suivre une certaine formation avant de simplement "cliquer sur des boutons" au hasard. En plus de ce forum, de nombreuses ressources sont disponibles pour apprendre à utiliser le logiciel (tutoriels en ligne, kit d'accueil des nouveaux utilisateurs, etc.)

Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformation

je suis d'accord avec tout @Mark_Bailey et @andersonmj2 je le recommande... mais je suppose que votre version d'essai de JMP n'est pas JMP Pro. En l'absence de JMP Pro, vous ne pourrez donc pas utiliser, en exclusivité dans JMP Pro, les fonctionnalités de Functional Data Explorer. Mais tout n'est pas perdu... Il existe plusieurs méthodes d'analyse dans JMP qui peuvent vous aider. Puisque vous êtes complètement nouveau dans JMP... Je vous recommande de passer 60 minutes à regarder le webinaire à la demande « Premiers pas avec JMP ». Cela vous donnera une idée de la manière de transférer vos données d'Excel vers JMP, vous montrera certaines des pléthores de fonctionnalités de visualisation de données de JMP et quelques réflexions sur le partage de vos découvertes avec d'autres. Voici un lien vers le webinaire :

 

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/non-series/getting-started-with-jmp.html

 

Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformationExactement comme @Mark_Bailey dit, Functional Data Explorer est la voie à suivre pour ce type de données (je travaille pour une entreprise de verre, donc... )Re: Analyse des données de courbe contrainte-déformation

Vous pouvez procéder de cette façon mais JMP Pro propose une fonctionnalité appelée Functional Data Explorer. Au lieu de considérer les points (x, y) comme des observations, la courbe entière est une observation. Les courbes sont ajustées aux modèles d'expansion des fonctions de base à partir desquels les principales composantes fonctionnelles sont extraites. Ces FPC peuvent ensuite être utilisés comme données X ou Y dans une analyse plus approfondie. Par exemple, vous pouvez concevoir une expérience pour déterminer quels facteurs affectent la forme de la courbe. Vous pouvez modéliser l'effet des facteurs.