即使沒有統計學意義，我可以進行 LSD 等多重比較測試嗎？我用塊進行了 2 路 ANOVA 模型，每個主效應都很顯著，但交互作用不顯著（A）。 但是，當我檢查 LSD 時，它顯示了交互作用 (B) 之間的差異。 當我看到繪圖 (C) 時，視覺上似乎存在一些差異。 因此，我對相互作用進行了切片測試，發現基因型 3 中的 TRs 存在差異，也發現了 TR-3 中基因型的差異（D）。
在這種情況下，我是否可以接受 LSD 結果並說“基因型 1 x TR-1”相互作用 (47.876676) 大於“基因型 3 x TR-3”相互作用 (36.327143)，如 LSD 結果 (B) 所示？
我的問題是......即使它在統計上並不顯著，如果 LSD 結果提供不同的字母（a，b，c ..），我可以使用結果嗎？
謝謝，
A) 方差分析
迷幻藥
C) 繪圖
D) 測試切片
回复：即使沒有統計學意義，我可以進行LSD等多重比較測試嗎？親愛的。 丹·奧伯米勒
非常感謝您的評論。 它讓我更多地思考我的實驗原理。
非常感謝，
真摯地，
JK回复：即使沒有統計學意義，我可以進行LSD等多重比較測試嗎？有時，即使沒有真正的差異，任何統計測試都可能導致統計上顯著的結果。 請記住，這是 95% 的信心，而不是 100%。 因此，如果您要進行 20 次測試，其中一項可能僅基於偶然性就具有統計學意義。
因為 ANOVA 表示交互不顯著，為什麼要執行多重比較測試來確定差異在哪裡？ 你在那裡有答案。
有一句名言（我忘了作者），許多人更多地使用統計數據來支持而不是照明。 小心不要落入那個陷阱。 統計數據應該用於照明。 我會鼓勵你考慮數據告訴你什麼。 如果您認為差異應該很顯著而事實並非如此，為什麼不呢？ 測試方法的誤差是否太大？ 也許樣本量太小了？ 也許因素變化的幅度不足以克服過程中的固有可變性？ 也許沒有遵循實驗協議？
實驗是一件美妙的事情，因為它幾乎總是為探索和解釋提供新的途徑。
回复：即使沒有統計學意義，我可以進行LSD等多重比較測試嗎？親愛的。 丹·奧伯米勒
非常感謝你的回复。 它真的幫助我理解。 我有以下問題。
你提到'使用 Tukey-Kramer HSD 方法，結果如下
如果我使用 Tukey HSD，我可以說“基因型 1 x TR-1”的結果大於“基因型 3 x TR-3”的結果嗎？
因為 TR-3 是我強加的極端處理。 因此，按照我的常識，如果說所有交互的結果都是一樣的，這似乎是不可能的。基因型 1 x TR-1 為 47.876676，基因型 3 x TR-3 為 36.327143。 相差10多，這對我的實驗價值來說是一個巨大的差異。 所以，我想知道如果我使用 Tukey HSD，我可以接受 Genotype1 x TR-1' 和 'Genotype3 x TR-3' 之間的區別，即使 ANOVA 不顯著？
另外，如果這種情況是可以接受的，你能解釋為什麼 Tukey HSD 可以接受但 LSD 不可以嗎？
非常感謝，
真摯地，
JK
回复：即使沒有統計學意義，我可以進行LSD等多重比較測試嗎？這種情況在使用 LSD 時並不少見。 LSD 方法僅考慮成對比較錯誤率（每次比較都在您指定的置信水平，通常為 95%）。 LSD 不控制整體實驗錯誤率。 因此，對於 9 個級別的交互，您的實驗錯誤率（使用 LSD）實際上更接近 0.95^9 = 0.63 或 63% 的置信度。換句話說，LSD 可能會發現不真實的差異。 你只能有大約 63% 的信心相信你發現的差異是真實的。 出於這個原因，大多數人僅在整體方差分析顯著時才考慮使用 LSD。 由於您的交互不顯著，因此您不應在交互級別上使用 LSD。
許多人使用的另一種方法是使用 Tukey-Kramer HSD 方法，該方法控制實驗錯誤率，通常可以避免這個問題。
