即使没有统计学意义，我可以进行 LSD 等多重比较测试吗？我用块进行了 2 路 ANOVA 模型，每个主效应都很显着，但交互作用不显着（A）。 但是，当我检查 LSD 时，它显示了交互作用 (B) 之间的差异。 当我看到绘图 (C) 时，视觉上似乎存在一些差异。 因此，我对相互作用进行了切片测试，发现基因型 3 中的 TRs 存在差异，也发现了 TR-3 中基因型的差异（D）。
在这种情况下，我是否可以接受 LSD 结果并说“基因型 1 x TR-1”相互作用 (47.876676) 大于“基因型 3 x TR-3”相互作用 (36.327143)，如 LSD 结果 (B) 所示？
我的问题是......即使它在统计上并不显着，如果 LSD 结果提供不同的字母（a，b，c ..），我可以使用结果吗？
谢谢，
A) 方差分析
迷幻剂
C) 绘图
D) 测试切片
回复：即使没有统计学意义，我可以进行LSD等多重比较测试吗？亲爱的。 丹·奥伯米勒
非常感谢您的评论。 它让我更多地思考我的实验原理。
非常感谢，
真挚地，
JK回复：即使没有统计学意义，我可以进行LSD等多重比较测试吗？有时，即使没有真正的差异，任何统计测试都可能导致统计上显着的结果。 请记住，这是 95% 的信心，而不是 100%。 因此，如果您要进行 20 次测试，其中一项可能仅基于偶然性就具有统计学意义。
因为 ANOVA 表示交互不显着，为什么要执行多重比较测试来确定差异在哪里？ 你在那里有答案。
有一句名言（我忘了作者），许多人更多地使用统计数据来支持而不是照明。 小心不要落入那个陷阱。 统计数据应该用于照明。 我会鼓励你考虑数据告诉你什么。 如果您认为差异应该很显着，而事实并非如此，为什么不呢？ 测试方法的误差是否太大？ 也许样本量太小了？ 也许因素变化的幅度不足以克服过程中的固有可变性？ 也许没有遵循实验协议？
实验是一件美妙的事情，因为它几乎总是为探索和解释提供新的途径。
回复：即使没有统计学意义，我可以进行LSD等多重比较测试吗？亲爱的。 丹·奥伯米勒
非常感谢你的回复。 它真的帮助我理解。 我有以下问题。
你提到'使用 Tukey-Kramer HSD 方法，结果如下
如果我使用 Tukey HSD，我可以说“Genotype1 x TR-1”的结果大于“Genotype3 x TR-3”的结果吗？
因为 TR-3 是我强加的极端处理。 因此，按照我的常识，如果说所有交互的结果都是一样的，这似乎是不可能的。基因型 1 x TR-1 是 47.876676，基因型 3 x TR-3 是 36.327143。 相差10多，这对我的实验价值来说是一个巨大的差异。 所以，我想知道如果我使用 Tukey HSD，我可以接受 Genotype1 x TR-1' 和 'Genotype3 x TR-3' 之间的区别，即使 ANOVA 不显着？
另外，如果这种情况是可以接受的，你能解释为什么 Tukey HSD 可以接受但 LSD 不可以吗？
非常感谢，
真挚地，
JK
回复：即使没有统计学意义，我可以进行LSD等多重比较测试吗？这种情况在使用 LSD 时并不少见。 LSD 方法仅考虑成对比较错误率（每次比较都在您指定的置信水平，通常为 95%）。 LSD 不控制整体实验错误率。 因此，对于 9 个级别的交互，您的实验错误率（使用 LSD）实际上更接近 0.95^9 = 0.63 或 63% 的置信度。换句话说，LSD 可能会发现不真实的差异。 你只能有 63% 的信心相信你发现的差异是真实的。 出于这个原因，大多数人仅在整体方差分析显着时才考虑使用 LSD。 由于您的交互不显着，因此您不应在交互级别上使用 LSD。
许多人使用的另一种方法是使用 Tukey-Kramer HSD 方法，该方法控制实验错误率，通常可以避免这个问题。
