통계적으로 중요하지는 않지만 LSD와 같은 다중 비교 테스트를 수행 할 수 있습니까?블록으로 양방향 ANOVA 모델을 수행했으며 각 주요 효과는 유의하지만 상호 작용은 유의하지 않았습니다 (A). 그러나 LSD를 확인하면 상호 작용 (B)의 차이점이 표시됩니다. 플롯 그래프 (C)를 보면 시각적으로 약간의 차이가있는 것 같습니다. 따라서 상호 작용에 대한 조각을 테스트하고 유전자형 3 내의 TR에 대한 차이를 발견했으며 TR-3 (D) 내의 유전자형에 대한 차이도 발견했습니다.
이 경우, LSD 결과를 받아들이고 "유전자형 1 x TR-1"상호 작용 (47.876676)이 표시된 LSD 결과 (B)와 같은 "유전자형 3 x TR-3"상호 작용 (36.327143)보다 큽니까?
내 질문은 ... 통계적으로 유의미하지는 않지만 LSD 결과가 다른 문자 (a, b, c ..)를 제공하는 경우 결과를 사용할 수 있습니까?
감사,
A) 분산
LSD
C) 플롯 그래프
D) 시험 조각
Re : 통계적으로 유의하지는 않지만 LSD와 같은 다중 비교 테스트를 수행 할 수 있습니까?이 상황은 LSD를 사용할 때 드문 일이 아닙니다. LSD 접근 방식은 쌍별 비교 오류율 만 고려합니다 (각 비교는 지정된 신뢰 수준 (보통 95 %) 임). LSD는 전체 실험적인 오류율을 제어하지 않습니다. 따라서 9 단계의 상호 작용으로 실험적인 오류율 (LSD 사용)은 실제로 모든 결론에 대해 0.95 ^ 9 = 0.63 또는 63 % 신뢰에 가깝습니다. 발견 한 차이점이 실제로 있다는 확신은 약 63 %에 불과합니다. 이러한 이유로 대부분의 사람들은 전체 분산 분석이 중요한 경우 LSD 만 사용하는 것을 고려합니다. 상호 작용이 중요하지 않으므로 상호 작용 수준에서 LSD를 사용해서는 안됩니다.
많은 방법이 사용되는 또 다른 방법은 실험적으로 오류율을 제어하고 일반적으로이 문제를 피하는 Tukey-Kramer HSD 방법을 사용하는 것입니다.
Re : 통계적으로 유의하지는 않지만 LSD와 같은 다중 비교 테스트를 수행 할 수 있습니까?소중한. 댄 오버 밀러
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 정말 이해하는 데 도움이됩니다. 다음과 같은 질문이 있습니다.
당신은 ' Tukey-Kramer HSD 방법을 사용하려면 '결과는 다음과 같습니다.
Tukey HSD를 사용하는 경우 'Genotype1 x TR-1'의 결과가 'Genotype3 x TR-3'의 결과보다 크다고 말할 수 있습니까?
TR-3은 내가 취급 한 극단적 인 치료법이므로 따라서 상식적으로는 상호 작용의 모든 결과가 동일하다고 말할 수는 없습니다. 유전자형 1 x TR-1은 47.876676이고 유전자형 3 x TR-3은 36.327143입니다. 그 차이는 10 이상이며 실험의 가치에 큰 차이가 있습니다. 따라서 Tukey HSD를 사용하는지 궁금합니다. ANOVA가 중요하지 않더라도 Genotype1 x TR-1 '과'Genotype3 x TR-3 '의 차이를 받아 들일 수 있습니까?
또한이 경우가 허용되는 경우 Tukey HSD가 허용되지만 LSD가 허용되지 않는 이유를 설명 할 수 있습니까?
많은 감사합니다
진정으로,
JK
Re : 통계적으로 유의하지는 않지만 LSD와 같은 다중 비교 테스트를 수행 할 수 있습니까?경우에 따라 실제 차이가 없더라도 통계 테스트로 인해 통계적으로 유의미한 결과가 발생할 수 있습니다. 100 %가 아니라 95 % 신뢰임을 기억하십시오. 따라서 20 번의 테스트를 수행한다면, 그 중 하나는 우연에 따라 통계적으로 유의할 것입니다.
분산 분석이 상호 작용이 중요하지 않다고 말했기 때문에 왜 차이가 있는지 확인하기 위해 다중 비교 테스트를 수행 하시겠습니까? 거기에 답이 있습니다.
많은 사람들이 조명보다 지원을 위해 통계를 더 많이 사용한다는 유명한 인용 (저는 저자를 잊어 버립니다)이 있습니다. 함정에 빠지지 않도록주의하십시오. 통계는 조명에 대한 것이어야합니다. 데이터가 무엇을 말하고 있는지 고려해야합니다. 차이가 크다고 느끼고 그렇지 않다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 테스트 방법의 오류가 너무 큽니까? 아마도 샘플 크기가 너무 작습니까? 아마도 요인 변화가 공정의 고유 한 변동성을 극복하기에 충분히 크지 않았습니까? 아마도 실험 프로토콜을 따르지 않았습니까?
실험은 거의 항상 탐색하고 설명 할 새로운 길을 제공하기 때문에 훌륭한 것입니다.
Re : 통계적으로 유의하지는 않지만 LSD와 같은 다중 비교 테스트를 수행 할 수 있습니까?소중한. 댄 오버 밀러
귀하의 의견에 감사드립니다. 실험 원리에 대해 더 많이 생각하게합니다.
많은 감사합니다
진정으로,
JK
