Fit Model 플랫폼 (JMP 14.3)에 문제가 있습니다. 특정 분석을 위해 플랫폼 창을 통해 모델 맞춤을 실행하면 약 10 초 완료합니다. 그러나 스크립트를 복사하여 동일한 테이블에서 다시 실행하면 거의 10이 걸립니다. 의사록 완료합니다. 스크립트를 문자열로 변환하고 Eval (Parse ()) 메서드를 사용하면 시간이 더 오래 걸립니다. 다른 사람이 이것을 경험 했습니까?
우선, Fit Model은 플랫폼이 아닙니다. Fit Least Squares 또는 Nominal Logistic Regression과 같은 많은 플랫폼에 대한 실행 대화 상자입니다. 실제로 어떤 플랫폼을 사용하고 있습니까?
둘째, 이번 출시를 위해 스크립트를 공유 할 수 있습니까? 런타임에 영향을 줄 수있는 것이 많기 때문에 문제의 근본 원인을 파악하기가 어렵습니다.
나는 런타임에서 이러한 차이와 같은 것을 경험하지 못했지만 다른 사람이있을 수 있습니다.
JMP 전문 용어에 대해 잘 모르겠습니다. 죄송합니다. 첫 번째 질문에 대답하기 위해 표준 최소 제곱 성격. 그것이 변경되는지 확실하지 않지만 "Fit Model 플랫폼 내의 표준 최소 제곱 성격"으로 정의되어 있습니다.
사용중인 스크립트는 다음과 같습니다.
Function = Function(
{dt = Current Data Table(), by = {:Name( "FileName" ), :Name( "Wafer#" ), :Name( "Shot#" )}, y = {:X_Mesr,
:Y_Mesr}, effects = {:Name( "X" ), :Name( "Y" )}, where = ":Filter == \!"Filter\!""},
a = "Data Table( " || Char( dt ) || " ) << Fit Model(
By( Eval( " || Char( by ) ||
" ) ),
Y( Eval( " || Char( y ) || " ) ),
Effects( Eval( " || Char( effects ) ||
" ) ),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( \!"Standard Least Squares\!" ),
Emphasis( \!"Effect Leverage\!" ),
Where( Eval("
|| Char( where ) || " ) ), ";
b = "";
For( i = 1, i <= N Items( y ), i++,
b1 = Char(
"" || Char( y[i] ) ||
" << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ), Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 ), Prediction Formula( 1 ),
Residuals( 1 )},"
);
b = b || b1;
);
c = "Run( " || b || " )";
d = a || c;
Show( d );
Eval( Parse( d ) );
)
