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如何一次比較 1000 組配對數據？

在分析超過1000組配對數據的數據時，不能選擇超過1000次，比如A vs B、C vs D等……

如何在 Excel 表格中總結它們，我可以一次比較所有配對數據？

Re: 如何一次比較1000組配對數據？

你好， @txnelson @ron_horne

 

太感謝了！！！

如果我有任何問題，我會告訴你的。

Re: 如何一次比較1000組配對數據？

下面是一個將為您的數據運行的簡單腳本。該腳本假定您已將 2 個工作簿作為 2 個單獨的表格讀入 JMP。然後，它確定每個數據表中列的名稱，將這些表連接在一起，然後運行“匹配對”平台。我附上了我在您的 Excel 工作簿中使用的 2 個 JMP 表。

此外，我創建了我自己的包含 3000 個匹配列的示例數據表，並在所有 3000 個列上運行了 Matched Pairs 平台，它可以正常工作。

Names Default To Here( 1 );

// Create a pointer to the Pre data table and get
// a list of the columns in it
dt1 = Data Table( "sample data_Sheet1" );
colList1 = dt1 << get column names( continuous );

// Create a pointer to the Post data table and get
// a list of the columns in it
dt2 = Data Table( "sample data_Sheet2" );
colList2 = dt2 << get column names( continuous );

// Join the data tables together
dtJoined = dt1 << Join(
 With( dt2 ),
 By Matching Columns( :ID = :ID ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )
);

// create a new list in the column order required for the Matched Pairs platform
// which is pre1, post1, pre2, post2, etc.
finalList = {};
For( i = 1, i <= N Items( colList1 ), i++,
 Insert Into( finalList, colList1[i] );
 Insert Into( finalList, colList2[i] );
);

// Run the matched pairs
dtJoined << Matched Pairs(
 Y( Eval( finalList ) ),
 Separate Pairs( 1 ),
 Reference Frame( 1 ),
 Wilcoxon Signed Rank( 1 )
);

 

Re: 如何一次比較1000組配對數據？

感謝你的回复。

附加的 excel 文件包括 2 張在 A 列中具有相同 ID 的工作表，分別。

我將一次將 Sheet1-Pre 中的每個相同的 COMPOUND 與 Sheet2-Post 進行比較。 每個化合物包括 243 個原始數據。

例如，通過使用 Wilcoxon 符號秩檢驗（配對 t 檢驗的非參數等效項），我想將 Sheet1-Pre 的 COMPOUND1 與 Sheet2-Post 的 COMPOUND1 和 Sheet1-Pre 的 COMPOUND2 與 Sheet2- 的 COMPOUND2 進行比較一次發布等。

Re: 如何一次比較1000組配對數據？

你好@酒井,

給我們一個小樣本和您需要的比較示例。很可能這不是太難。