特征向量丢失希望我没有做些愚蠢的事情，但是我可以在一些“缺失的”特征向量上使用一些帮助。我有10个标本在JMP表中构成10行94列。制作PCA和查看特征向量非常简单。输出显示9个PC列，并带有连续编号的Columns。而且我看到了各种颜色的值（最暗=可能是最高的方差程度？），但是自从我有94列开始时，我就以为我会有94个向量。但事实并非如此-我有46岁。此外，特征向量列号不是连续的。这不仅仅是1-46；它从第5列开始，缺少几个十几岁的孩子，在30多岁时跳过，依此类推。我想报告特征向量，所以我想念什么？（从图形上和字面上看）谢谢！
回复：缺少特征向量我认为一些屏幕截图确实可以帮助您查看所看到的内容。没有这些，这是我的一些猜测。
首先，我很惊讶您获得46台PC。我本来希望9或10，因为那是您拥有多少行数据。无论哪种方式，我都认为您没有达到94台预期的PC，因为您已经解释了所有差异。转到红色三角形，询问特征值。查看该报告，查看“累积百分比”列中的最后一行。是100吗？如果是这样，则说明了所有差异。仅仅因为您的数据有94个维度，并不意味着您有94个维度。就您而言，听起来您有46维数据。
至于在特征值上以不同顺序列出的原始列，我会猜测您不小心将特征向量按其中一列进行了排序。右键单击您的特征向量表，然后选择“按列排序” ... 然后选择包含变量名的第一列。然后，它将按该列按字母顺序排序。
