Hoffentlich mache ich nichts Dummes, aber ich könnte Hilfe bei einigen 'fehlenden' Eigenvektoren gebrauchen. Ich habe 10 Exemplare, die in der JMP-Tabelle 10 Zeilen und 94 Spalten enthalten. Das Erstellen der PCA und das Anzeigen von Eigenvektoren ist sehr einfach. Die Ausgabe zeigt 9 PC-Spalten mit fortlaufend nummerierten Spalten an. Und ich sehe die variabel gefärbten Werte (dunkelste = vermutlich höchste Varianz?), ABER da ich 94 Spalten am Anfang hatte, hätte ich angenommen, dass ich 94 Vektoren gehabt hätte. Aber das ist nicht der Fall - ich habe 46. Darüber hinaus sind die Eigenvektor-Spaltennummern nicht in serieller Reihenfolge. Es ist nicht einfach 1-46; es beginnt in Spalte 5, ein paar Teenager fehlen, hüpft in den 30ern herum usw. Ich möchte die Eigenvektoren melden. Was fehle ich also? (bildlich und wörtlich) Danke!
Ich denke, einige Screenshots würden WIRKLICH helfen, zu sehen, was Sie sehen. Ohne das hier einige meiner Vermutungen.
Erstens bin ich überrascht, dass Sie 46 PCs bekommen. Ich hätte mit 9 oder 10 gerechnet, da Sie so viele Datenzeilen haben. Auf jeden Fall schätze ich, dass Sie nicht zu den 94 erwarteten PCs gelangen, da Sie bereits die gesamte Varianz erklärt haben. Gehen Sie zum roten Dreieck und fragen Sie nach den Eigenwerten. Betrachten Sie diesen Bericht und die letzte Zeile in der Spalte Cum Percent. Ist es 100? Wenn ja, dann haben Sie die gesamte Varianz erklärt. Nur weil Ihre Daten 94 Dimensionen haben, heißt das nicht, dass Sie 94 Dimensionen haben. In Ihrem Fall klingt es so, als hätten Sie 46-dimensionale Daten.
Hinsichtlich der ursprünglichen Spalten, die in einer anderen Reihenfolge für die Eigenwerte aufgelistet sind, würde ich vermuten, dass Sie die Eigenvektoren versehentlich nach einer Ihrer Spalten sortiert haben. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihre Eigenvektortabelle und wählen Sie Nach Spalte sortieren ... und wählen Sie die erste Spalte aus, die Ihre Variablennamen enthält. Es wird dann in alphabetischer Reihenfolge nach dieser Spalte sortiert.
