2k-p 부분 요인 설계(n= 4, 8, 16, 32 등) 및 2의 거듭제곱이 아닌 Plackett-Burman 설계(예: n= 12, 20, 24 등)에 관한 것입니다.
ㅏ. 특히 균형 및 직교성 속성과 관련하여 이 두 가지 유형의 디자인에서 유사한 점은 무엇입니까?
비. 특히 2요인 상호 작용과 관련하여 이 두 가지 유형의 설계 간의 주요 차이점은 무엇입니까?
나는 다음을 알고 있습니다:
2k-p 부분 요인 설계는 양방향 상호 작용이 중요하지 않다고 확신할 수 있는 경우에만 유용합니다. 만약 그렇다면 우리는 결의안 III 디자인이 매우 유용하고 효율적이라는 것을 알게 될 것입니다.
Plackett-Burman 설계는 N = 12, 20, 24, 28, 36, 40, 44, 48, ......4로 나눌 수 있는 모든 숫자에 대해 존재합니다. 이러한 설계는 해 III 설계와 유사합니다. 즉, 다른 주효과 없이 주효과를 추정할 수 있습니다. 주효과는 서로 명확하지만 다른 상위 상호작용과 혼동됩니다.
2k-p 설계에서는 일부 요인을 다른 요인과 혼동하는 별칭 구조를 갖게 됩니다.
Plackett-Burman 설계에는 2원 및 3원 이상의 상호 작용과 함께 완전 교란이 아닌 부분 교락이 있습니다. 일부 효과가 직교하는 속성을 가지고 있지만 다른 양방향 및 고차 상호 작용과 완전하거나 직교하는 상관 관계를 허용하는 동일한 구조를 갖지 않습니다.
어떤 조언이라도 대단히 감사하겠습니다.
저는 JMP의 고객 DOE 도구를 사용하여 부분 요인 또는 Plackett-Burman 대비 최적의 DOE를 생성할 것을 강력히 권장합니다.요인 교란 감소 및 DOE 설계 유연성을 포함하여 많은 이점이 있습니다."클래식" 디자인에 국한되지 않고 필요한 실험을 디자인할 수 있습니다.
JMP는 이러한 오래된 설계 방법을 지원하지만 이를 홍보하지는 않습니다. 그만큼 일반 분수 계승 설계 1930년대에 개발되었고, 불규칙한 부분 계승 설계 Plackett-Burman 방법에 의한 방법이 1946년에 발표되었습니다. 이러한 설계의 목적은 선별 원칙이 유지될 때 경제적인 실험 분석을 지원하는 것이었습니다. 이러한 설계는 더 광범위한 종류의 실험을 지원하지 않습니다. 이러한 오래된 방법 역시 당시 최고의 기술을 기반으로 했습니다. 손 계산 설계 및 모델 추정치. 오늘날 우리는 최적의 솔루션을 위한 컴퓨터 알고리즘이라는 최고의 기술을 사용합니다.
제가 조언하는 것은 일반적으로 광범위한 실험에 JMP에서 맞춤 설계를 사용하는 방법을 배우고, 특히 실험 선별에 최종 선별 설계를 사용하는 방법을 배우라는 것입니다.
이전 설계 방법에 대한 질문이 좋습니다. 그러나 귀하의 모든 질문에 답변하려면 매우 긴 답변이 필요하며 그러한 답변은 의심할 바 없이 더 많은 질문을 제기할 것입니다. 나는 그런 토론 대신에 다음 책 중 하나를 읽을 것을 제안합니다.
- 피터 구스와 브래들리 존스(2011) 최적의 실험 설계: 사례 연구 접근 방식 ," John Wiley & Sons(디자인에 대한 현대적인 접근 방식)
- 더글라스 몽고메리 (2019) 실험의 설계 및 분석, 9판 ," John Wiley & Sons(고전적인 디자인 방법을 포괄적으로 다루고 있음)
- 히스 러싱, 앤드류 칼, 제임스 위스노스키(2013) Douglas Montgomery의 실험 설계 및 분석: JMP 사용을 위한 보충 자료 ," SAS Press(참고: Montgomery의 책(위)이 필요합니다. 이 책은 단지 동반자일 뿐이지만 매우 유용하기 때문입니다)
- 로버트 미 (2009) 요인 2단계 실험에 대한 종합 가이드 ," Springer(정규 및 불규칙 부분 요인 설계에 대한 탁월한 적용 범위)
이러한 주제를 다루는 실험의 통계적 설계에 관한 좋은 교과서가 많이 있습니다. 이러한 제안은 그중 일부에 불과합니다.
