Concernant les plans factoriels fractionnaires 2k-p (n = 4, 8, 16, 32, etc.) et les plans de Plackett-Burman qui ne sont pas une puissance de 2 (par exemple, n = 12, 20, 24, etc.).
un. Qu’est-ce qui est similaire entre ces deux types de conceptions, notamment en ce qui concerne leurs propriétés d’équilibre et d’orthogonalité ?
b. Quelle est la principale différence entre ces deux types de conceptions, notamment en ce qui concerne les interactions à 2 facteurs ?
Je sais ce qui suit :
Le plan factoriel fractionnaire 2k-p n'est utile que si nous pouvons être assurés que les interactions bidirectionnelles ne sont pas importantes. Si tel est le cas, nous constaterons que les conceptions de la Résolution III sont très utiles et efficaces.
Des modèles Plackett-Burman existent pour N = 12, 20, 24, 28, 36, 40, 44, 48, ...... tout nombre divisible par quatre. Ces plans sont similaires aux plans de résolution III, ce qui signifie que nous pouvons estimer les effets principaux sans tenir compte des autres effets principaux. Les effets principaux sont distincts les uns des autres mais ils se confondent avec d'autres interactions supérieures.
Lorsque nous avons une conception 2k-p, nous avons une structure d'alias qui confond certains facteurs avec d'autres facteurs.
Les conceptions Plackett-Burman ont une confusion partielle, mais pas complète, avec les interactions à 2 voies, à 3 voies et plus. Bien qu'ils aient cette propriété que certains effets sont orthogonaux, ils n'ont pas la même structure permettant une corrélation complète ou orthogonale avec les autres interactions bidirectionnelles et d'ordre supérieur.
Tout conseil sera grandement apprécié.
Je recommanderais certainement d'utiliser l'outil Customer DOE dans JMP et de créer un DOE optimal par rapport à une factorielle fractionnaire ou à un Plackett-Burman.Les avantages sont nombreux, notamment une réduction des facteurs de confusion et une flexibilité de conception du DOE.Vous pouvez concevoir l’expérience dont vous avez besoin sans vous limiter à une conception « classique ».
JMP prend en charge ces anciennes méthodes de conception, mais ne les promeut pas. Le plans factoriels fractionnaires réguliers ont été développés dans les années 1930 et plans factoriels fractionnaires irréguliers par la méthode Plackett-Burman a été publié en 1946. Le but de ces conceptions était de soutenir l’analyse d’expériences économiques lorsque les principes de sélection sont respectés. Ces conceptions ne prennent pas en charge une classe d’expériences plus large. Ces méthodes plus anciennes reposaient également sur la meilleure technologie de l'époque pour calcul manuel de la conception et des estimations du modèle. Aujourd'hui, nous utilisons la meilleure technologie disponible : des algorithmes informatiques pour des solutions optimales.
Mon conseil est d'apprendre à utiliser des conceptions personnalisées dans JMP, en général pour une large classe d'expériences, et d'apprendre à utiliser des conceptions de criblage définitives, en particulier pour les expériences de criblage.
Vos questions sur les anciennes méthodes de conception sont bonnes. Cependant, il faudrait une réponse très longue pour répondre à toutes vos questions et une telle réponse soulèverait sans aucun doute de nombreuses autres questions. Je vous suggère, au lieu d'une telle discussion, de lire l'un de ces livres :
- Peter Goos et Bradley Jones (2011)" Conception optimale d'expériences : une approche d'étude de cas ," John Wiley & Sons (pour une approche moderne du design)
- Douglas Montgomery (2019)" Conception et analyse d'expériences, 9e édition , " John Wiley & Sons (pour une couverture complète des méthodes de conception classiques)
- Heath Rushing, Andrew Karl et James Wisnowski (2013) " Conception et analyse d'expériences par Douglas Montgomery : un supplément pour l'utilisation de JMP ," SAS Press (REMARQUE : vous avez besoin du livre de Montgomery (ci-dessus) car ce n'est que le compagnon, mais très utile)
- Robert Mee (2009)" Un guide complet sur l'expérimentation factorielle à deux niveaux ," Springer (pour une excellente couverture des plans factoriels fractionnaires réguliers et irréguliers)
Il existe de nombreux bons manuels sur la conception statistique des expériences qui couvrent ces sujets. Ces suggestions ne sont que quelques-unes d’entre elles.
