프로파일러 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성 요인친애하는 커뮤니티 회원 여러분,
프로파일러 시뮬레이터를 사용할 때 요인 고유의 가변성에 대해 질문이 있습니다.
내가 설정한 사전 정의된 허용 기준을 항상 충족할 수 있도록 허용 가능한 요소 범위를 정의하고 싶다고 가정해 보겠습니다.
또한 이 요소에 고유한 가변성이 있다고 가정해 보겠습니다. 즉, 요소를 2로 설정하려는 경우 실제 값은 2 +/-0.1% 사이입니다.
모델과 관련 전달 함수를 얻기 위해 DoE를 실행합니다.
이 허용 가능한 요소 범위를 정의하기 위해 프로파일러 시뮬레이터를 시작합니다.
- 나는 무작위로 분포를 선택합니다.
- 그러나 어떤 표준 편차를 명시해야 할까요? 모델 RMSE와 요인 고유의 변동성을 고려해야 합니까? 또는 RMSE에 이미 요인 고유 변동성이 포함되어 있다는 점만 고려하면, 이는 모델이 이미 모델 오류에서 이러한 고유 변동성을 포착했음을 의미합니까?
감사,
휴고
@martindemel
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다.다음은 예측 프로파일러에서 시뮬레이션 기능을 사용하는 예입니다.
에 대해 임의 변형을 지정했습니다. 나이 그리고 키 그러나 고정 섹스. 공정 변수의 목표 값은 평균입니다. SD는 예상 변동입니다. 그래서 나는 어떤 일이 일어날 때 시뮬레이션하고 싶습니다 키 = 60인치이지만 SD = 1.5인치인 정규 분포에 따라 다릅니다.
Y( 무게 ) 이는 고유하고 요인 수준과 무관합니다. 이 경우, 무게 요인 수준이 변경되지 않더라도 10파운드만큼 변합니다. 이 SD에 대한 과거 값이 있거나 회귀 분석에서 추정된 RMSE를 사용하여 이 모델에 맞출 수 있습니다.
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다.안녕 마크,
입력해 주셔서 감사합니다. 그래서 프로파일러에서 무작위 분포를 선택하고 내 설정값을 평균으로 설정한 다음 요인 변동성을 SD로 설정합니다. 맞습니까? 마지막으로 RMSE를 요인의 SD로 지정하지 않을 것입니다. 언급했듯이 RMSE는 응답과 관련된 오류이며 이미 모델에 캡처되어 있으므로 각 시뮬레이션된 Y 값의 신뢰 구간 ?
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다.명확히 하기 위해 각 요인에 대해 요인 변동성이 있는 경우 이를 지정합니다. RMSE는 변화하는 요인 수준과 관련이 없는 반응의 무작위 변동입니다. 따라서 RMSE를 별도로 추가합니다. 그렇게 하면 두 소스(고정 및 랜덤)가 시뮬레이션에 포함됩니다.
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다.주제에 대한 좋은 토론에 대해 Martin에게 감사드립니다.
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다." 그렇다면 실제로 모델 오류가 요인 고유의 가변성을 반드시 고려하지 않는다는 것을 이해합니다."
모델은 이미 데이터 내에 있는 경우에만 이 변동성을 acvcount로 가져옵니다. 예, 모델 오류는 설정한 추가 시뮬레이션 오류를 고려하지 않습니다. 시뮬레이션을 통해 경험이나 응답 측정/계측기/입력 변동의 기술적 세부 사항에서 알 수 있는 추가 노이즈를 추가할 수 있습니다. 이 값으로 악기를 사용합니다.
즉, 두 번째 질문에 대한 답변입니다. 디자인을 복제하면 "동일한 설정"에 대해 더 많은 데이터를 갖게 됩니다. 이렇게 하면 오류를 더 잘 추정할 수 있습니다. 따라서 모델이 더 정확할 수 있습니다. 그러나 이것이 내재적 요인 변동성을 포함한다고 반드시 말할 필요는 없습니다. 보수적인 관점에서 나는 여전히 최악의 시나리오를 알고 싶습니다. 그런 다음 전문 지식과 함께 모델을 통해 이러한 시나리오가 발생할 가능성과 더 작은 변형이 보수적인 접근 방식과 많이 다른지 여부를 판단할 수 있습니다. 불행히도 그것은 여전히 근사치이지만 아마도 이전보다 (약간?) 더 나은 것입니다.
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다.안녕 마틴,
입력해 주셔서 감사합니다.
보수적 접근에 대한 귀하의 의견에 동의합니다.
"라고 말할 때 내 시뮬레이션이 모델 오류 외에도 요인의 고유한 변동성을 고려하는지 확인하고 싶을 때... "그러면 실제로 모델 오류가 요인 고유의 변동성을 반드시 고려하지 않는다는 것을 이해합니다.
전체 설계를 복제하는 경우 모델 오류가 이러한 고유한 요인 변동성을 고려하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다.
Re: Profiler 시뮬레이터를 사용할 때 고유한 가변성을 고려합니다.Hugo, 내 시뮬레이션이 모델 오류 외에도 요인의 고유한 변동성을 고려하는지 확신하지 않으려면 시뮬레이션 분포를 해당 범위(평균 2, 표준 0.1%)로 설정합니다. 귀하의 예에서 변동성이 0.1%를 넘지 않을 것이라고 확신할 수 있다면 정상을 사용하는 대신 잘린 일반 또는 일변량을 사용하여 전체 변동 범위를 캡처할 것입니다.
목표는 (제가 제안한 대로) 허용 기준을 유지하기 위해 가장 큰 요인 범위를 수집하는 것이므로 항상 너무 낙관적이기보다는 오히려 보수적인 것이 좋습니다.
마이투센트 
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