Fattori la variabilità intrinseca quando si utilizza il simulatore di ProfilerCari membri della comunità,
Ho una domanda sulla variabilità inerente ai fattori quando si utilizza il simulatore di Profiler.
Diciamo che vorrei definire l'intervallo di fattori accettabile che mi consente di soddisfare sempre i criteri di accettazione predefiniti che ho impostato.
Diciamo anche che questo fattore ha una variabilità intrinseca, il che significa che quando voglio impostare il fattore su 2, il valore reale è compreso tra 2 +/- 0,1%.
Eseguo un DoE per ottenere un modello e la relativa funzione di trasferimento.
Lancio il simulatore di Profiler in modo da definire questo intervallo di fattori accettabile:
- Seleziono la distribuzione come casuale
- Ma quale deviazione standard dovrei dichiarare: dovrei prendere in considerazione il modello RMSE ma anche la variabilità inerente al fattore? O l'RMSE solo considerando che include già la variabilità inerente al fattore, il che significa che il modello ha già catturato questa variabilità intrinseca nell'errore del modello?
Grazie,
Hugo
@martindemel
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di ProfilerHugo, quando voglio essere sicuro che la mia simulazione tenga conto della variabilità intrinseca del tuo fattore oltre all'errore del modello, impostarei la distribuzione della simulazione su quell'intervallo (2 come media, std 0,1%). Se posso essere sicuro che la variabilità non sarà superiore allo 0,1% nel tuo esempio, userei il tronco normale o univariato per catturare l'intero intervallo di variazione piuttosto che usare solo il normale.
Poiché l'obiettivo è (come suggerisco) di raccogliere la più ampia gamma di fattori per rimanere nei criteri di accettazione, è sempre meglio essere piuttosto prudenti che troppo ottimisti.
My2cents 
Altri possono avere input aggiuntivi dal loro lavoro e utilizzo quotidiano.
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di ProfilerCiao Martin,
Grazie per l'input.
Sono d'accordo con il tuo commento sull'approccio conservativo.
Quando affermi " quando voglio essere sicuro che la mia simulazione tenga conto della variabilità intrinseca del tuo fattore oltre all'errore del modello, ... "allora capisco che in effetti l'errore del modello non tiene necessariamente conto della variabilità intrinseca del fattore?
Nel caso in cui replicassi l'intero progetto, avrei più fiducia che l'errore del modello stia prendendo in considerazione una variabilità intrinseca dei fattori?
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di Profiler" allora capisco che l'errore del modello non tiene necessariamente conto della variabilità intrinseca del fattore? "
Il modello prenderà questa variabilità in acvcount solo se è già all'interno dei dati. Quindi sì, l'errore del modello non tiene conto dell'errore simulato aggiuntivo impostato. La simulazione ti consente di aggiungere ulteriore rumore che potresti conoscere dall'esperienza o dai dettagli tecnici delle misure di risposta / strumenti / variazione dell'ingresso ... (es. ph molto probabilmente non sarà esattamente uguale a 5,5, di solito si ha una piccola variazione anche se lo si imposta con lo strumento su questo valore.
Detto questo, la risposta alla tua seconda domanda: se replicassi il tuo progetto, avresti più dati per le "stesse impostazioni". Ciò consentirà una migliore stima dell'errore. Quindi il modello probabilmente è più preciso. Tuttavia, non direi necessariamente che ciò include quindi la variabilità intrinseca dei fattori. Da un punto di vista conservatore vorrei comunque conoscere lo scenario peggiore. Quindi puoi, insieme alla tua esperienza, giudicare dal tuo modello quanto sono probabili questi scenari e se una variazione minore differisce molto dall'approccio conservativo. Purtroppo è ancora un'approssimazione ma probabilmente una (leggermente?) Migliore di prima.
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di ProfilerMille grazie Martin per la bella discussione sull'argomento.
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di ProfilerGiusto per chiarire, si specifica l'eventuale variabilità del fattore per ciascun fattore. L'RMSE è la variazione casuale nella risposta che non è associata alla modifica dei livelli dei fattori. Quindi aggiungi RMSE separatamente. In questo modo entrambe le fonti (fisse e casuali) sono incluse nella simulazione.
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di ProfilerCiao Mark,
Grazie per il tuo contributo. Quindi nel profiler, selezionando la distribuzione casuale, ho impostato il valore del mio set point come media e quindi la variabilità del fattore come SD, è corretto? Infine, non metterei l'RMSE come SD di un fattore in quanto, come hai detto, l'RMSE è l'errore relativo alla risposta ed è già acquisito nel modello, quindi nell'intervallo di confidenza di ciascun valore Y simulato?
Ri: Fattore di variabilità inerente quando si utilizza il simulatore di ProfilerEcco un esempio dell'uso della funzione di simulazione nel Profiler di previsione:
Si noti che ho specificato una variazione casuale per età e altezza ma sesso fisso. Il valore target per le variabili di processo è la media. La SD è la variazione prevista. Quindi voglio simulare cosa succede quando il altezza = 60 pollici ma varia in base a una distribuzione normale con una SD = 1,5 pollici.
Si noti in fondo che ho aggiunto anche rumore casuale per Y ( peso ) inerente e indipendente dai livelli dei fattori. In questo caso, il peso varia di 10 chili anche se i livelli dei fattori non cambiano. Potresti avere un valore storico per questa SD o potresti utilizzare l'RMSE stimato dall'analisi di regressione per adattarlo a questo modello.
