다시 : 제어되지 않은 중요한 요인 추정 martin
다시 : 제어되지 않은 중요한 요인 추정아니요, 제어되지 않은 요소를 다른 요소와 함께 디자인에 추가합니다. 제어되지 않은 요인의 값은 누락 된 상태로 남아 있습니다. 제어되지 않은 요인의 예상 효과를 포함하여 모형을 평소대로 지정합니다. 제어되지 않은 요인에 대한 관측 값을 각 실행 중 응답과 함께 기록합니다. 영향은 나머지 매개 변수와 함께 추정됩니다.
제어되지 않은 요인의 수준을 지정할 수 없으므로 의도적으로 직교성을 달성 할 수 없습니다. 언제나처럼 무작위 화는 공선 성을 완화하는 데 도움이됩니다. 모수 추정값은 추정을 위해 직교 할 필요는 없습니다. 그러나 추정치 간의 상관 관계가 높을수록 추정치의 분산이 증가합니다.
다시 : 제어되지 않은 중요한 요인 추정입력 마크에 감사드립니다.
유의미한 통제되지 않은 요인 추정친애하는 커뮤니티 회원 여러분,
DoE에 추가된 제어되지 않는 요소에 대해 질문이 있습니다.
나는 이러한 요인의 영향이 모델의 오류에 포착된다는 것을 이해합니다.
오류가 크다고 상상해 보십시오. 따라서 이러한 제어되지 않는 요인 중 하나를 모델링하여 그 효과를 확인하고 모델 오류가 감소하는지 확인합니다.
이 요인 추정치를 어떻게 관리하시겠습니까?
이러한 제어되지 않는 요소를 사전에 예측할 수 있도록 DoE를 실행하기 전에 실행을 더 추가해야 합니까?
이 상황에서 문제는 이 제어되지 않은 요인이 다른 요인에 따라 변하고 절대 직교하지 않기 때문에 공선성에 관한 것입니다.
따라서, 다른 요인에 직교하는 이 제어되지 않는 요인을 사용하여 사후에 런을 추가하는 설계를 확장하시겠습니까?
감사 해요,
휴고
