Re: Estimation significative des facteurs non contrôlés @martindemel
Re: Estimation significative des facteurs non contrôlésNon, vous ajoutez le facteur non contrôlé à la conception avec les autres facteurs. Les valeurs du facteur non contrôlé sont manquantes. Vous spécifiez le modèle comme d'habitude, y compris les effets anticipés du facteur non contrôlé. Vous enregistrez la valeur observée pour le facteur non contrôlé ainsi que la réponse lors de chaque exécution. Les effets seront estimés avec le reste des paramètres.
Vous ne pouvez pas spécifier les niveaux du facteur non contrôlé, vous ne pouvez donc pas réaliser l'orthogonalité par conception. La randomisation, comme toujours, contribuera à atténuer la colinéarité. Les estimations de paramètres n'ont pas besoin d'être orthogonales pour être estimées. Cependant, plus les corrélations entre les estimations sont élevées, plus la variance des estimations augmentera.
Re: Estimation significative des facteurs non contrôlésMerci beaucoup pour l'entrée Mark.
Estimation de facteurs significatifs non contrôlésChers membres de la communauté,
J'ai une question concernant le facteur non contrôlé ajouté dans un DoE.
Je comprends que l'effet de ces facteurs sera capturé dans l'erreur du modèle.
Imaginez que l'erreur soit importante, j'envisagerais donc de modéliser l'un de ces facteurs non contrôlés pour voir son effet et voir si l'erreur du modèle diminue.
Comment gérez-vous cette estimation factorielle ?
Dois-je ajouter quelques exécutions supplémentaires dans le DoE avant de l'exécuter afin de pouvoir estimer de manière proactive un facteur aussi incontrôlé ?
Dans cette situation, le problème est de colinéarité car ce facteur non contrôlé varierait avec d'autres facteurs et ne serait jamais orthogonal ?
Par conséquent, augmenteriez-vous le plan en ajoutant des exécutions a posteriori avec ce facteur non contrôlé orthogonal aux autres facteurs ?
Merci,
Hugo
