Liebe Gemeindemitglieder,
Ich habe eine Frage zu unkontrollierten Faktoren, die in einer DoE hinzugefügt wurden.
Ich verstehe, dass die Wirkung dieser Faktoren im Fehler des Modells erfasst wird.
Stellen Sie sich vor, der Fehler ist signifikant. Ich würde daher in Betracht ziehen, einen dieser unkontrollierten Faktoren zu modellieren, um seine Auswirkung zu sehen und zu sehen, ob der Modellfehler abnimmt.
Wie würden Sie diese Faktorschätzung handhaben?
Sollte ich vor der Ausführung des DoE weitere Läufe hinzufügen, um einen solchen unkontrollierten Faktor proaktiv abschätzen zu können?
In dieser Situation liegt das Problem in der Kollinearität, da dieser unkontrollierte Faktor mit anderen Faktoren variieren würde und niemals orthogonal sein wird.
Würden Sie daher das Design erweitern, indem Sie Läufe a posteriori mit diesem unkontrollierten Faktor orthogonal zu den anderen Faktoren hinzufügen?
Vielen Dank,
Hugo
Vielen Dank für den Input Markus.
Nein, Sie fügen den unkontrollierten Faktor zusammen mit den anderen Faktoren zum Design hinzu. Die Werte für den ungeregelten Faktor fehlen. Sie spezifizieren das Modell wie gewohnt, einschließlich der zu erwartenden Auswirkungen der unbeeinflussten Größe. Sie zeichnen den beobachteten Wert für den unkontrollierten Faktor zusammen mit der Reaktion während jedes Durchlaufs auf. Die Auswirkungen werden zusammen mit den übrigen Parametern geschätzt.
Sie können die Ebenen des ungesteuerten Faktors nicht angeben, sodass Sie keine Orthogonalität durch Design erreichen können. Die Randomisierung trägt wie immer dazu bei, die Kollinearität zu verringern. Parameterschätzungen müssen nicht orthogonal sein, um geschätzt zu werden. Je höher die Korrelationen zwischen den Schätzungen sind, desto größer wird jedoch die Varianz der Schätzungen.
