No, aggiungi il fattore incontrollato al design insieme agli altri fattori. I valori per il fattore incontrollato vengono lasciati mancanti. Si specifica il modello come al solito, inclusi gli effetti previsti del fattore incontrollato. Si registra il valore osservato per il fattore non controllato insieme alla risposta durante ogni corsa. Gli effetti saranno stimati insieme al resto dei parametri.
Non è possibile specificare i livelli del fattore incontrollato, quindi non è possibile raggiungere l'ortogonalità in base alla progettazione. La randomizzazione, come sempre, aiuterà a mitigare la collinearità. Le stime dei parametri non devono essere ortogonali per essere stimate. Più alte sono le correlazioni tra le stime, ma gonfieranno la varianza delle stime.
Mille grazie per l'input Mark.
Cari membri della comunità,
Ho una domanda sul fattore incontrollato aggiunto in un DoE.
Comprendo che l'effetto di questi fattori sarà catturato nell'errore del modello.
Immagina che l'errore sia significativo, quindi prenderei in considerazione la modellazione di uno di questi fattori incontrollati per vederne l'effetto e vedere se l'errore del modello diminuisce.
Come gestiresti questa stima del fattore?
Devo aggiungere altre esecuzioni nel DoE prima di eseguirlo in modo da essere in grado di stimare in modo proattivo un fattore così incontrollato?
In questa situazione, il problema riguarda la collinearità poiché questo fattore incontrollato varierebbe con altri fattori e non sarà mai ortogonale?
Pertanto, aumenteresti il progetto aggiungendo corse a posteriori con questo fattore incontrollato ortogonale agli altri fattori?
Grazie,
Ugo
