Ho ricevuto una domanda da un cliente e gli chiedo di pubblicare anche nella community. Tuttavia, potresti avere alcune intuizioni o pubblicazioni da consigliare (su argomenti in grassetto):
"Attualmente faccio parte del team di sviluppo DSP e sto lavorando sulla riduzione del modello di qualificazione. Questa è la prima volta che eseguiremo questo esercizio.
Per qualificare questo modello in scala ridotta, il nostro CMO propone di eseguire su piccola scala 3 corse in duplice uso m ateriale da 3 diversi lotti su larga scala .
Vorremmo sapere, in base alla tua esperienza, se questa è una pratica comune del settore per utilizzare materiale di 3 lotti diversi ("must-have") ? o se per dimostrare statisticamente l'equivalenza di scala, possiamo considerare quel punto come un "bello avere"? Come capisci in questo momento, è disponibile solo materiale da 1 lotto su larga scala per eseguire la corsa su piccola scala.
Stiamo cercando di trovare un po 'di letteratura in merito a questo punto per utilizzarlo come supporto. Per favore, non esitate se avete qualche documentazione o feedback su questo punto specifico o su approcci statistici per la qualificazione del modello su scala ridotta. "
Immagino che la risposta sia che dipende ... (ad es. sulla variabilità generale del materiale da lotto a lotto), tuttavia potresti avere un buon riferimento a cui indirizzarlo.
Grazie per eventuali suggerimenti.
