Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Lorsqu'ils utilisent la fonction « distribution de vie » dans la partie « fiabilité et survie » de l'outil d'analyse, pourquoi n'ont-ils pas besoin de conditions initiales pour trouver les paramètres de Weibull ? Merci!
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Merci beaucoup pour l'explication détaillée! Cela aide vraiment beaucoup et je suis très reconnaissant que vous ayez pris le temps de montrer toutes les étapes. :chatheureux:Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »J'essaie de capturer toutes les étapes : (généralement, vous utiliserez un censeur mais ce n'est pas obligatoire pour afficher les options)
1. Juste le temps d'évènementer les données
Vous devez sélectionner weibull dans le panneau de comparaison des distributions, puis dans la section statistiques sous Weibull le hotspot et sélectionner Fix Parameter (2ème image). La 3ème image montre le rapport qui apparaît dans lequel vous pouvez définir l'alpha et la bêta de Weibull.
2. Avec des informations sur les échecs pour voir les distributions pour chaque cause d'échec.
C'est comme vous l'avez décrit. 
Si vous souhaitez pouvoir corriger les paramètres dans les distributions individuelles des causes de défaillance, vous devez déjà définir cette option dans la fenêtre de lancement (image ci-dessus). Ensuite, vous sélectionnez Weibull dans le panneau de comparaison de distribution, accédez aux distributions individuelles de l'une des causes d'échec et sélectionnez-y le paramètre de correction similaire à la première option :
3. Option de combinaison de risques concurrente :
Ici, vous n'aurez pas la possibilité de spécifier le paramètre Fix pour le Weibull car il essaie de trouver les paramètres Weibull en fonction du mélange de distributions que vous avez défini à l'avance.
J'espère que cela explique les différentes options.
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Merci beaucoup d'avoir pris le temps d'expliquer les choses clairement ! J'apprécie vraiment cela! 
D'après ce que j'ai compris jusqu'à présent et en jouant avec JMP Pro 15, si je veux définir des conditions initiales pour la fonction Weibull concurrente, je dois le faire au préalable dans la fenêtre "Life Distribution". Si je mets quelque chose dans la section « Cause de l'échec », le message « Autoriser le mode d'échec à utiliser des modèles à paramètres fixes » apparaît, comme dans l'image ci-dessous.
Si je ne mets rien dans la colonne « cause de l'échec », alors l'option « autoriser le mode d'échec à utiliser des modèles à paramètres fixes » n'apparaît pas, comme dans l'image ci-dessous. Si je ne connais pas la cause de l’échec, cela signifie-t-il qu’il n’est pas possible de modifier les conditions initiales ?
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Peut-être que mon message précédent prêtait à confusion et ne correspondait pas exactement à ce que vous demandiez. La cause de l'échec n'est pas nécessaire (je l'ai simplement ajoutée car vous avez mentionné différents scénarios de risques concurrents et vous pensiez que vous vouliez comprendre le risque impliqué par différentes causes d'échec - ma faute ne lisait pas avec précision 
).
Vous pouvez lancer la plateforme de distribution de vie sans censure ou sans cause d'échec ou sans les deux. Dans chaque cas, vous avez la possibilité de corriger les paramètres après avoir effectué l'ajustement de Weibull en utilisant le point chaud rouge de la boîte de contour alors créée pour l'analyse de Weibull.
Cependant, lorsque vous utilisez la plateforme d'ajustement de mélange de risques concurrents, vous ne pouvez pas définir les paramètres Weibull à l'avance, seules les valeurs par défaut peuvent être utilisées. Cela s'explique en partie par le fait que vous n'avez aucune idée de la distribution sous-jacente qui fonctionne réellement ici, mais vous pensez qu'il s'agit d'un mélange de distributions et non d'une seule, car celle-ci ne s'intègre pas bien.Il estime ensuite la probabilité qu'une observation donnée échoue en raison de la cause représentée par chacune des distributions du mélange de composants. Vous pouvez vérifier si un mélange de distributions conviendra mieux. Si vous prenez par exemple 2 distributions Weibull, il essaie de trouver deux distributions Weibull avec des valeurs alpha et bêta différentes. Comme indiqué, si vous avez une bonne raison de fournir une estimation de l'alpha/bêta pour un mélange de distributions, veuillez la partager avec notre développement via la liste de souhaits. Merci!
Si vous souhaitez cette option, utilisez le Liste de souhaits JMP pour exprimer ce souhait et décrire pourquoi vous souhaitez y avoir également cette option. L'équipe de développement de JMP analyse régulièrement ces souhaits et pourra les prendre en compte pour une future version de JMP (sans garantie bien sûr, de nombreux aspects interviennent dans la décision de mettre quelque chose dans le logiciel). Dans la liste de souhaits, les autres utilisateurs peuvent le féliciter pour qu'il suscite plus d'intérêt bien sûr
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Si je ne tiens pas compte de la sélection de la censure et la traite simplement comme des données non censurées, est-il possible d'ajuster les paramètres de condition initiale sans sélectionner la cause de l'échec, dans le cas où je ne connais pas la cause de l'échec ? Merci!
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Je vois que votre censure est continue, veuillez la définir sur catégorique (par exemple nominale). De plus, vous ne disposez que de deux colonnes, donc aucune cause d'échec. J'espère que cela résoudra les problèmes que vous rencontrez avec cette erreur. (Sinon, vous pouvez vérifier auprès de support@jmp.com cette erreur si elle peut être reproduite.)
Votre message que j'ai reçu par email :
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »
J'ai essayé de le faire dans l'image ci-dessous en utilisant JMP Pro15, mais le menu "Répartition des échecs par cause" n'apparaît pas. J'ai essayé de le faire sans utiliser la fonction censurée, et la même chose se produit. J'ai essayé de le faire avec la fonction de censure et de cliquer sur le triangle rouge à l'endroit du code de censure, mais une autre fenêtre apparaît indiquant "débordement d'élément de menu". (Je pense que cela ne devrait pas avoir d'importance que les données soient censurées ou non ?) Est-ce que j'ai raté quelque chose ? Merci!
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Ok, j'ai essayé ces étapes en utilisant JMP Pro 15, mais il semble que je ne parviens toujours pas à modifier les paramètres dans l'image ci-dessous ? Merci beaucoup pour votre aide pour vos messages précédents ! J'apprécie vraiment cela.
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Lorsque vous utilisez les causes concurrentes dans la plateforme de distribution de vie, vous devez spécifier le paramètre à l'avance dans la fenêtre de lancement :
Ensuite, vous pouvez également corriger les paramètres dans les ajustements Weibull individuels. L'option de paramètre de correction n'apparaîtra pas si vous n'avez pas coché cette case dans la fenêtre de lancement ou si vous ne l'avez pas définie dans les préférences de cette plateforme.
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Merci beaucoup pour les liens! Si vous effectuez une analyse de risques concurrents, aucun triangle rouge n'apparaît pour faire varier les paramètres. Dans ce cas, comment seraient précisées les conditions initiales ?
Re : Condition initiale pour la fonction « Distribution de vie » dans l'outil d'analyse « Fiabilité et survie »Ces deux fils de discussion peuvent-ils déjà répondre à votre question ?
Life-Distribution-Fixing-p-and-fixing-Weibull-beta-in-DS-Weibull
Weibull-distribution-solving-for-a-pooled-quot-Weibull-beta
