将来のエネルギー不足と資源不足に対応して、さまざまな国が資源不足の状況を回避するための代替エネルギー源を探しています。ガソリン代替エネルギー-バイオアルコールこれは広く使用されています。
バイオエタノールはバイオ燃料に属します（バイオ燃料）バイオマスへの生物学的または化学的変換の一種（バイオマス）得られた原材料、部品の耐用年数を延ばし、ガソリンのアンチノック性を効果的に向上させることができます。ガソリンと十分に低い濃度で混合すれば、直接使用できます。現在、自動車の燃料としてエタノールやガソリンを使用しており、一部の自動車会社が発売したモデルにも採用されています。
今日はJMPについてお話しましょう使用するSPCコントロール異常要因を見つけ、改善前後のパフォーマンスを比較します。下の図はエタノール生産のフローチャートを示しています。例は次のとおりです。エタノール生産プラントは現在、出力が不安定でプロセス能力に問題があることを発見しています。どの段階で問題が発生したかを知りたいです。
発酵プロセス
まず、さまざまな部門のブレーンストーミングとフィッシュボーン図を使用して関連する要因を見つけ、親と親の用語が何であるかを指定し、人と機械と材料の法則のサークルの分類に従って考えられる要因を見つけます。概略図です（非発酵プロセス）。 、 JMPそして、編集したフィッシュボーン図をデータテーブルに保存し、編集作業を再度保存するように指定します。
フィッシュボーン図
新しいフォームに保存
管理図を比較すると、洗浄工程での温度制御が不安定であることがわかります。そして、変動性グラフの分析を通じて、影響を与える可能性のある要因をXに入れ、どの要因が重要な要因である可能性があるかを観察し、変動の特別な理由を見つけて、重要な要因の変化をグラフジェネレーターと比較します。
変動マップ
グラフジェネレータ
分散分析とANOVAを実行することにより、さまざまな演算子間で違いがあることがグラフからわかります。オンラインオペレーターの業務に違いがあるかどうかを判断するための分析。
分散テスト分析と平均比較
分析結果によると、生産ラインの人員には明らかな違いがあり、フォローアップデータの収集と比較を通じて人員を再教育し、SPCを使用する必要があります。トレーニング前後の結果を観察するための管理図。
研修前後の要員のパフォーマンスを比較することで、プロセスが安定していることがわかります。まだ改善の余地はありますが、管理限界を超える異常点については、さらに分析することができます。
JMPが異常分析を実行する場合、関連するツールと分析方法は、エンジニアが異常を見つけるのに迅速に役立つことがわかります。これらの分析は、実行するのに複雑な技術や深い理論を必要とせず、実際のアプリケーションでは、パラメーターはますます複雑になりますが、実装プロセスは、高品質のツールを適用することで一貫性があり、プロセスを理解してプロセスを改善し、顧客の要件を満たす製品をさらに生産します。JMPは、この目標を達成するための不可欠なツールです。あなたもすることができますダウンロードJMPの30日間無料トライアルをお試しください。
