Warum JMP Pro?Hallo zusammen,
Wir haben einen dringenden Vorschlag „Warum JM Pro“ von einem großen Kunden erhalten.
Sie sind Display-Hersteller, die LCD, OLED usw. produzieren.
Sie verwenden JMP seit mehreren Jahren und möchten ihr Management weiterführen
und Director, JMP Pro zu kaufen.
Die JMP Pro-Broschüre reicht ihnen nicht aus
Wenn Sie Material, Berichte und/oder Erfolgsfälle für JMP Pro haben,
bitte lass mich teilen.
Vielen Dank
Ikju
Betreff: Warum JMP Pro?Ja, ich stimme zu @martindemel .FDE ist der wichtigste Grund für einen Kunden, sich für JMP Pro zu entscheiden.
Ich verstehe, dass LCD-Hersteller Pigmentdispersionen verwenden. So können sie beispielsweise die Herausforderung von Pigmentmahlprozessen nachvollziehen. Wie Martin sagt, habe ich zwei Demos für JMP Pro erstellt, die das Pigmentfräsen als Beispiele verwenden. Dies ist einer von ihnen, der FDE verwendet:
https://community.jmp.com/t5/Phil-Kay-s-Blog/Learn-More-from-Your-Experiments-with-Functional-Data-Explorer-3/ba-p/82777
Sie könnten sie fragen, ob sie Funktionsdaten haben (z. B. Sensoren, die als Funktion der Zeit messen). Und wenn sie verstehen müssen, wie sich diese funktionalen Daten auf Prozesseingaben ("Funktionales DOE", Beispiel oben) oder Prozessausgaben ("Funktionales maschinelles Lernen") beziehen.
Dies ist ein Beispiel für funktionales maschinelles Lernen:
https://community.jmp.com/t5/Phil-Kay-s-Blog/Understanding-Complex-Yield-Issues-with-Sensor-Data-5-Minute/ba-p/84620
Ich hoffe das hilft.
Phil
Betreff: Warum JMP Pro?Hallo Ikju,
Ein Thema könnte funktionales DOE sein. Phils Beispiel eines Fräsprozesses basiert (glaube ich) auf einem Fräsprozess für ein LCD-Display. Es geht darum, die Zeit (und, wenn Sie wollen, Energie) zu reduzieren, die aufgewendet wird, um die Partikel unter einen Schwellenwert in unteren Hundert Nanometern zu mahlen.
Mit dem Zeitpunkt zum Einstieg in die Spezifikation können Sie zufrieden sein. Oder Sie möchten das Profil studieren, um in die Spezifikation zu gelangen und dort lange zu bleiben, was den Prozess viel stabiler macht. Wenn sie das tun, was sie zuvor getan haben, ignorieren sie wahrscheinlich alle Daten und damit Informationen, die im Laufe der Zeit des Prozesses gesammelt wurden. Mögen sie auch einen idealen Prozess haben, den sie beim Fräsen sehen möchten, dann könnten sie die goldene Kurvenanalyse verwenden, um eine Einstellung zu finden, die ihrer idealen Kurve am nächsten kommt. All dies dreht sich um Functional Data Explorer und Generalized Regression.
Im Mahlbeispiel weist er auch darauf hin, dass Sie bei starken Korrelationen zwischen Faktoren und Antworten möglicherweise nicht in der Lage sind, die wahren Faktoren für weitere Untersuchungen zu identifizieren (z andere wichtige Faktoren wie Pigmentprozent oder Bienenprozent ausblenden, obwohl sie technisch sehr wichtig sind, nur wegen Multikolinearitätseffekten) mit Standardanpassungsmethoden. Sie können dies umgehen, z. B. mit fortgeschrittenen Methoden wie Bootstrap Forest, um potenziell wichtige Prädiktoren zu finden, die in einem DOE verwendet werden können (z. B. DSD oder Custom Design), um die wahren zugrunde liegenden Zusammenhänge zu finden.
@Phil_Kay könnten weitere Gründe für JMP Pro einfallen.
Ein weiteres Thema könnte sein (aber das steht am Anfang) die Verwendung von SEM, um die zugrunde liegenden Zusammenhänge in einem Herstellungsprozess besser zu verstehen.
