도움! JMP Pro 14를 사용하여 새로운 것을 시도하고 있으며 질문에 대답하기 위해 분석 (Fit Model)을 올바르게 설정했는지 확실하지 않습니다.
나는 237 개의 개별 곤충에 의해 낳은 알의 수가 8 회 연속 30 분 간격으로 계산되는 반복적 인 측정 실험을했다. 다른 곤충은 29 일의 다른 복제 일에 걸쳐 평가되었다
나중에 곤충의 68/237이 난소를 파열 한 것으로 밝혀졌다. 다른 169 명은 난소가 손상되지 않았습니다. 이것은 계란 방출 패턴에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 곤충은 알을 낳기 전에 파열 상태에 따라 분류되었다.
- 파열 된 상태가 난란에 영향을 미치는지 알고 싶습니다.
- LS 평균 Tukey HSD와 같은 절차를 사용하여 파열 된 그룹과 파열되지 않은 그룹에 대해 간격 당 계란을 개별적으로 비교하고 싶습니다. 그러나 파열 및 파열되지 않은 그룹에 대해 시간 간격 당 계란 세트를 개별적으로 얻을 수 없습니다.
- 나는 파열 상태와 알을 낳는 간격 사이에 상호 작용이 있는지 알고 싶습니다.
- 또한 복제 일이 중요한지 알고 싶습니다 (다르지 않을 것으로 예상). 이 모델에서 올바르게 설명했는지 확실하지 않습니다.
데이터를 누적 형식으로 가지고 있습니다. 다음은 모델 사양입니다
조언과 수정에 미리 감사드립니다 ... JMP가 필요한 것을 할 수 있다는 것을 알고 있지만 내 요구에 적합하게 설계된 것은 무엇입니까?!
julian
나는 자세하게 확인하지 않았지만 Fit Model의 성격에 대한 의견입니다. JMP Pro를 사용하는 경우 REML을 사용한 LS 방식 대신 혼합 모델 특성을 확인해야 할 수도 있습니다. 여기서 다른 공분산 구조를 처리하는 옵션도 있습니다. 다른 사람이 특정 사례에 대해 더 많은 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.
