Aidez-moi! J'essaie quelque chose de nouveau pour moi en utilisant JMP Pro 14 et je ne suis pas sûr d'avoir correctement configuré l'analyse (Fit Model) pour répondre à mes questions.
J'ai une expérience de mesures répétées où le nombre d'oeufs pondus par 237 insectes individuels a été compté en 8 intervalles de temps consécutifs de 30 minutes. Les différents insectes ont été évalués au cours de 29 jours de répétition différents
On a découvert plus tard que 68/237 des insectes avaient rompu les ovaires; les 169 autres avaient des ovaires intacts. Cela peut affecter le schéma de libération des œufs; ainsi les insectes ont été classés selon leur état de rupture avant analyse de la ponte.
- Je voudrais savoir si l'état de rupture a affecté la ponte.
- Je voudrais comparer les œufs par intervalle séparément pour les groupes rompus et non rompus en utilisant une procédure comme LS Means Tukey HSD; cependant, je ne peux pas obtenir les ensembles d'oeufs par moyenne d'intervalle de temps pour les groupes rompus et non rompus individuellement.
- Je voudrais savoir s'il y avait une interaction entre l'état de rupture et la ponte entre les intervalles.
- Je voudrais également savoir si mes jours de réplication étaient importants (je ne m'attends pas à ce qu'ils soient différents); Je ne sais pas si je l'ai correctement pris en compte dans ce modèle.
J'ai mes données dans un format empilé. Voici la spécification du modèle
Merci d'avance pour les conseils et la correction ... Je sais que JMP peut faire ce dont j'ai besoin, mais ce que j'ai conçu est-il adapté à mes besoins?!
@julien
Je n'ai pas vérifié en détail, mais juste un commentaire sur la personnalité de Fit Model. Comme vous avez JMP Pro, vous voudrez peut-être aussi vérifier la personnalité des modèles mixtes au lieu de l'approche LS avec REML. Là, vous auriez également des options pour prendre en charge différentes structures de covariance. Que quelqu'un d'autre puisse sonner pour faire plus de commentaires sur votre exemple spécifique.
