您好 JMP 社區：
在哪裡可以找到有關潛在增長曲線 (LGC) 模型的文檔？在 Multivariate Methods 文檔的第 8 章中，通過 Multivariate --> SEM 平台提到了 LGC 作為 JMP15 中的一項功能。但是，我在 JMP15 中找不到任何有關如何執行此操作的示例。
任何人都可以幫忙嗎？
謝謝
納拉亞南
@納拉亞南,
不幸的是，我們在文檔中沒有示例，但它應該很快就會出現！ 我們首先需要添加一個適用於 LGC 的示例數據表。
目前，這裡有一些潛在增長曲線指南：
(1) 重複測量數據應為“寬”格式
(2) 最常見的 LGC 是：
(2.a)“無增長”模型，這是一個僅攔截模型。 也就是說，一條平線是合適的，但我們允許截距的可變性，以便可以獲得每個人的“平”線的估計值。
（2.b）“線性增長”模型，它有一個截距和斜率因子，每個都有估計的方差，以便能夠計算出每個個體偏離平均線的程度（“偏離”在截距和斜率方面）——所以我們可以估計數據中每個人的最佳擬合線。
(2.c) “二次增長”模型，類似於線性，但我們也添加了二次斜率。 現在軌跡可以採用非線性形式。
(3) #2 中描述的每個 LGC 都可以使用“模型快捷方式”下拉菜單自動指定。
(4) 當擬合所有 3 個備選方案時，可以使用“模型比較”表來確定最佳擬合模型。
(5) 使用平行（或意大利麵條）圖來可視化軌跡也是一個好主意。
(6) 如果認為有必要，可以將截距方差、線性斜率和二次斜率固定為零。
JSL 腳本
我附上了一個腳本，作為一個例子應該有所幫助。
- 第一部分模擬了 100 個人的數據，這些人以相等的時間間隔重複測量了四次。
- 然後我將數據轉換為適合 SEM 的寬格式
- 為了可視化軌跡，我使用平行圖
- 然後我啟動 SEM 平台
如果您傾向於運行腳本，請：
（1）點擊Model Shortcuts，選擇第一個選項，點擊Run。
(2)在Model Shortcuts中再次點擊選擇第二個選項，點擊Run。
（3）最後選擇第三個選項，點擊運行。
數據生成模型是線性增長曲線，這就是該模型擬合良好且不會產生任何警告（例如負方差）的原因。 LGC 的負方差有時是過度擬合的症狀。
我希望這有幫助！ 縱向數據分析太有趣了！ 
~勞拉
附言@G_M很高興您一直在使用該平台並發現這些模型運行良好！
你好@納拉亞南,
快速搜索沒有顯示具體示例，但確實概述了所涉及的步驟，如結構方程模型概述
@LauraCS @sheila_loring我們可以在文檔更新中添加 LGC 的特定示例嗎？
斯坦
@納拉亞南它是 JMP Pro 15 的多變量平台中的一個選項。當您在 SEM 平台中時，它是模型選擇下拉列表中的一個選項。您還可以使用規範框從頭開始指定模型並在圖表視圖中驗證模型。我已經使用該平台運行了一些 LGC 模型，它在相對較大的數據集上運行速度很快。
