您好JMP社区：
在哪里可以找到有关潜在增长曲线（LGC）模型的文档？在Multivariate Methods文档的第8章中，LGC通过Multivariate-> SEM平台被提及为JMP15中的功能之一。 但是，我在JMP15中找不到如何执行此操作的任何示例。
有人可以帮忙吗？
谢谢
那拉雅南
@奈良它是JMP Pro 15中Miltivariate平台的一个选项。 在SEM平台中时，这是“模型选择”下拉列表中的一个选项。 您也可以使用规格框从头开始指定模型，并在“图”视图中验证模型。 我已经使用该平台运行了一些LGC模型，使用相对较大的数据集速度很快。
你好 @奈良 ，
快速搜索没有发现一个具体的例子，但确实概述了其中涉及的步骤，如结构方程模型概述
@LauraCS @sheila_loring 我们可以在文档更新中添加LGC的特定示例吗？
斯坦
@奈良 ，
不幸的是，我们在文档中没有示例，但是应该很快就会出现！我们首先需要添加适合LGC的示例数据表。
现在，这里有一些潜在增长曲线准则 ：
（1）重复测量数据应为“宽”格式
（2）最常见的LGC：
（2.a）“无增长”模型，这是一种仅拦截的模型。也就是说，一条平直的线是合适的，但我们允许截距中的可变性，以便可以获得每个人的“平直”线的估计值。
（2.b）“线性增长”模型，具有截距和斜率因子，每个模型都估计有方差，以便能够弄清楚每个人偏离平均线的距离（以截距和斜率表示“偏离”）--so我们可以估算出数据中每个人最适合的行。
（2.c）“二次增长”模型，类似于线性模型，但我们也添加了二次斜率。现在，轨迹可以采用非线性形式。
（3）通过使用“模型快捷方式”下拉菜单，可以自动指定＃2中描述的每个LGC。
（4）当拟合所有3个替代方案时，“模型比较”表可用于确定最佳拟合模型。
（5）使用平行（或意大利面条）图来可视化轨迹也是一个好主意。
（6）如果认为必要，可以将截距，线性斜率和二次斜率的方差固定为零。
JSL脚本
我附上一个脚本，该脚本应为例。
-第一部分模拟了100个个体的数据，这些个体在相等大小的间隔内四次重复测量。
-然后将数据转换为适合SEM的宽格式
-为了可视化轨迹，我使用了平行图
-然后我启动SEM平台
如果您倾向于运行脚本，请：
（1）单击“模型快捷方式”，选择第一个选项，然后单击“运行”。
（2）在“模型快捷方式”中再次单击以选择第二个选项，然后单击“运行”。
（3）最后，选择第三个选项，然后单击“运行”。
数据生成模型是线性增长曲线，这就是该模型拟合得很好并且不会产生任何警告（例如负方差）的原因。LGC的负方差有时是过度拟合的症状。
我希望这有帮助！纵向数据分析非常有趣！=）
〜劳拉
聚苯乙烯 @G_M 很高兴您一直在使用该平台并发现这些模型运行良好！
