Hallo JMP-Community:
Wo finde ich Dokumentation zu Latent Growth Curve (LGC)-Modellen?In Kapitel 8 der Dokumentation zu multivariaten Methoden wird LGC als eine der Funktionen in JMP15 über die Multivariate --> SEM-Plattform erwähnt.Ich kann jedoch keine Beispiele dafür in JMP15 finden.
Kann jemand helfen?
Vielen Dank
Narayanan
@Narayanan ,
Leider haben wir kein Beispiel im Dokument, aber es sollte bald kommen! Wir müssen zunächst eine Beispieldatentabelle hinzufügen, die für eine LGC geeignet ist.
Fürs Erste sind hier ein paar Richtlinien für latente Wachstumskurven :
(1) Die Messwiederholungsdaten sollten im „Wide“-Format vorliegen
(2) Die häufigsten LGCs sind:
(2.a) „No-Growth“-Modell, das ein reines Intercept-Modell ist. Das heißt, eine flache Linie ist geeignet, aber wir berücksichtigen eine Variabilität im Schnittpunkt, sodass eine Schätzung der "flachen" Linie jedes Einzelnen erhalten werden kann.
(2.b) "Lineares Wachstum"-Modell, das einen Schnittpunkt- und Steigungsfaktor hat, jeweils mit geschätzten Varianzen, um herauszufinden, wie viel jedes Individuum von der Durchschnittslinie abweicht ("abweicht" in Bezug auf Schnittpunkt und Steigung) - so Wir können Linien der besten Anpassung für jedes Individuum in den Daten schätzen.
(2.c) "Quadratisches Wachstum"-Modell, ähnlich dem linearen, aber wir fügen auch eine quadratische Steigung hinzu. Nun kann die Trajektorie eine nichtlineare Form annehmen.
(3) Jede der in Nr. 2 beschriebenen LGCs kann automatisch mithilfe des Dropdown-Menüs "Modellverknüpfungen" angegeben werden.
(4) Bei der Anpassung aller 3 Alternativen kann die Tabelle „Modellvergleich“ verwendet werden, um das am besten passende Modell zu ermitteln.
(5) Es ist auch eine gute Idee, ein paralleles (oder Spaghetti-) Diagramm zu verwenden, um die Trajektorien zu visualisieren.
(6) Varianzen des Schnittpunkts, der linearen Steigung und der quadratischen Steigung können auf Null festgelegt werden, wenn dies als notwendig erachtet wird.
JSL-Skript
Ich hänge ein Skript an, das als Beispiel helfen sollte.
- Der erste Teil simuliert Daten von 100 Personen, die viermal in gleich großen Intervallen wiederholt gemessen wurden.
- Ich konvertiere dann die Daten in ein breites Format, um für SEM geeignet zu sein
- Um Trajektorien zu visualisieren, verwende ich ein paralleles Diagramm
- Ich starte dann die SEM-Plattform
Wenn Sie das Skript ausführen möchten, gehen Sie bitte wie folgt vor:
(1) Klicken Sie auf Modellverknüpfungen, wählen Sie die erste Option und klicken Sie auf Ausführen.
(2) Klicken Sie erneut in Modellverknüpfungen, um die zweite Option auszuwählen, und klicken Sie auf Ausführen.
(3) Wählen Sie abschließend die dritte Option und klicken Sie auf Ausführen.
Das datengenerierende Modell war eine lineare Wachstumskurve, weshalb dieses Modell gut passt und keine Warnungen (z. B. negative Abweichungen) erzeugt. Negative Varianzen in LGCs sind manchmal Symptome einer Überanpassung.
Ich hoffe das hilft! Längsschnittanalyse macht so viel Spaß! 
~ Laura
PS @G_M Ich bin so froh, dass Sie die Plattform genutzt haben und feststellen, dass diese Modelle gut laufen!
Hi @Narayanan ,
Eine schnelle Suche ergab kein spezifisches Beispiel, aber es skizzierte die erforderlichen Schritte, wie in angegeben Überblick über Strukturgleichungsmodelle
@LauraCS @sheila_loring Können wir ein spezifisches Beispiel für LGC in einem Update zur Dokumentation hinzufügen?
Stan
@Narayanan es ist eine Option in der Miltivariate-Plattform in JMP Pro 15.Wenn Sie sich auf der SEM-Plattform befinden, ist dies eine Option im Dropdown-Menü „Modellauswahl“.Sie können das Modell auch mithilfe der Spezifikationsfelder von Grund auf neu spezifizieren und das Modell in der Diagrammansicht überprüfen.Ich habe einige LGC-Modelle mit der Plattform ausgeführt, sie ist schnell mit relativ großen Datensätzen.
