범주형 응답이 있는 PLS범주형(이항식) 응답이 있는 PLS에 관심이 있는 고객을 위해 다음 주에 JMP Pro 데모를 수행해야 합니다.누구든지 이것을 시연할 수 있는 좋은 데이터 세트가 있습니까?지금까지 내가 찾은 모든 PLS 데이터 세트에는 숫자 응답이 포함됩니다.
감사,
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Re: 범주형 응답이 있는 PLS이 스레드로 업데이트하십시오.데이터 테이블에 저장된 예측 공식에 응답 확률 열 속성이 없는 범주형 응답을 모델링할 때 PLS와 관련된 문제를 발견했습니다.결과적으로 모델 비교에서 PLS 모델을 다른 분류 모델과 비교할 수 없습니다.여기에는 특별한 이유가 있을 수 있지만 아직 그것이 무엇인지 알지 못합니다.이 문제와 관련하여 기술 지원에서 배운 내용으로 이 스레드를 업데이트하겠습니다.
Re: 범주형 응답이 있는 PLS그럴 수 있지 
Re: 범주형 응답이 있는 PLSROC 곡선은 실제로 오분류 비율에서 볼 수 있는 두 가지 오류 유형을 모두 포함하며 다르게 표현되었을 뿐입니다. ROC 곡선의 모양을 통해 어떤 오류 유형(둘 중 하나라도 있는 경우)이 "더 나은" 오류인지 결정할 수 있습니다.
오분류의 문제는 오분류가 그다지 민감하지 않다는 것입니다. 즉, 이벤트의 확률을 고려하지 않습니다. 모델 1과 모델 2의 두 가지 모델을 고려하십시오. 주어진 조건에 대해 모델 1은 이벤트가 발생할 확률을 95%로 예측하고 모델 2는 55%를 예측합니다. 그 조건에 대해 두 모델은 해당 관찰을 같은 방식으로 분류하지만 하나는 다른 것보다 결과에 대해 훨씬 더 "확실합니다". AICc 및 BIC와 같은 정보 기준은 보다 민감한 모델 메트릭입니다.
오분류를 사용하지 않는다는 말은 아니지만 오분류 비율이 동일한 두 모델이 반드시 같지는 않습니다.
Re: 범주형 응답이 있는 PLS다른 의견: ROC 곡선이 모델을 비교하는 좋은 방법이라는 것을 알고 있습니다. 그러나 이항 응답의 경우 오분류 비율, 특히 오류 1과 오류 2에 대해 오류가 얼마나 동질적으로 분포하는지 자세히 살펴보고 싶습니다. 왜요? 거의 드문 이벤트로 인해 한 수준을 완벽하게 예측하고 다른 수준을 예측하는 모델은 ROC 곡선만 보는 다른 모델보다 여전히 더 좋아 보일 수 있습니다. 저는 믿습니다(@statisticians, 내가 틀렸다면 저를 수정해 주세요. 수학자 ).
즉, 모든 예측이 한 수준의 결과를 가져오고 일부 오류 1 예측만 가져오는 모델이 생성된다는 것입니다. 절대적인 의미에서 더 많은 오류를 예측하는 모델이 있을 수 있지만 두 수준 모두 좋은 것으로 예측하고 있습니다. 이 모델은 ROC 곡선의 다른 모델이나 순수한 오분류 비율만큼 좋지 않을 수 있지만 여전히 실제에 더 가깝기 때문에 선택합니다.
Re: 범주형 응답이 있는 PLS@Dan_Obermiller
귀하의 snark에 동의하지만 문제는 이를 수행하기 위해 사용자 정의 스크립트를 작성해야 하는 경우 Python 외에 JMP Pro를 채택해야 하는 설득력 있는 이유를 제공하지 않는다는 것입니다.
저는 현재 Discriminant 플랫폼을 고객에게 익숙한 ROC 진단 기능이 있는 잠재적인 옵션으로 보고 있지만 Fit Model 내에서 해당 플랫폼과 PLS 플랫폼 간의 장단점을 이해하려고 노력하고 있습니다. 추가 복잡성을 추가하여 고객은 Discriminant가 지원하지 않지만 PLS-DA는 지원하는 교차 용어를 포함하기를 원합니다. 돈...
Re: 범주형 응답이 있는 PLS물론 파이썬은 프로그래밍 언어이기 때문에 파이썬으로 할 수 있습니다. 동일한 토큰으로 스크립팅을 통해 JMP에서 이를 수행할 수 있습니다. 좋아, 이제 내 "비열함"을 벗어 났으니 ...
PLS-DA에서 예측 공식을 저장하고 Model Comparison 플랫폼을 통해 ROC 곡선을 얻을 수 있기를 바랐습니다. 불행히도 PLS-DA 예측 공식의 형식이 모델 비교 플랫폼에서 제대로 작동하지 않는 것 같습니다. ROC 곡선은 스크립팅을 통해 구축해야 할 것 같습니다.
Re: 범주형 응답이 있는 PLS모두 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다! 고객(NeuroVision)도 PLS에서 ROC 진단 곡선을 얻을 수 있는지 묻고 있습니다. 옵션이 아닌 것 같지만, 이를 수행할 수 있는 방법이 있으며 범주형 응답이 있는 PLS에 대한 옵션이 아닌 이유는 무엇입니까?분명히 그들은 이러한 유형의 결과를 얻기 위해 Python을 사용하고 있으며 JMP Pro가 유사한 작업을 수행하기를 원합니다.
Re: 범주형 응답이 있는 PLS실제로 데이터 세트가 이항이 아니라 여러 범주가 있다는 것을 방금 깨달았습니다.Re: 범주형 응답이 있는 PLS샘플 라이브러리의 모든 예제 판별 분석 데이터 세트도 작동합니다.
"Owl Diet" 데이터세트는 이해하기 쉽고 PLS-DA의 개념을 통해 작동합니다.
Re: 범주형 응답이 있는 PLS나는 PSL 책을 쓰는 일에 참여하고 싶었지만 그것은 순전히 Marie Gaudard와 Ian Cox의 산물입니다.Re: 범주형 응답이 있는 PLS누군가 PLS와 Gen Reg(검증 포함)에 대한 응용 프로그램을 설명하는 데 도움을 줄 수 있는지 궁금하십니까?Gen Reg보다 PLS를 사용하는 이유는 무엇입니까?혹은 그 반대로도?
Re: 범주형 응답이 있는 PLSMia와 Ian의 JMP를 사용한 PLS에 대한 훌륭한 책을 언급하는 것을 잊지 마십시오!
Re: 범주형 응답이 있는 PLS안녕 마크,
과학/공학 산업 상황에서 사용한 예를 추가하기만 하면 됩니다.
이것은 법의학 분석 화학 연구실에서 온 것입니다. 회사의 브랜드 제품은 전 세계적으로 판매됩니다. 때로는 위조 제품이 자신의 것으로 판매됩니다. 고객 불만이 있을 때 그것이 그들의 제품인지 아니면 위조품인지 신속하게 확인해야 합니다. 전통적으로 이것은 며칠에 걸쳐 다양한 화학적 테스트로 샘플을 테스트함으로써 수행됩니다. 이는 실험실 시간에 많은 비용이 들며 고객 문제를 해결하는 데 너무 오랜 시간이 걸린다는 것을 의미합니다.
솔루션은 많은 데이터를 생성하는 빠른 화학 분석에 데이터 분석을 사용하는 것입니다.
첨부된 RT 컬럼은 크로마토그램과 다른 머무름 시간에서의 피크 면적을 나타냅니다. 각 피크는 서로 다른 화학 물질입니다. 그리고 면적은 표본에서 해당 개체의 양에 비례합니다.
다양한 시각적 및 모델링 기술을 통해 3가지 소스 간의 차이점을 이해하고 미지의 소스에 대한 소스를 결정하는 방법을 보여줍니다. PLS는 옵션 중 하나입니다.
도움이 되기를 바랍니다.
필
Re: 범주형 응답이 있는 PLS첨부된 zip 파일에는 PCA와 PLS를 비교하는 저널이 있습니다. 그 안에 범주형 응답을 갖는 아무르 호랑이 데이터 세트가 있습니다.
관련된 설명과 다른 예도 있습니다. 나는 이것이 당신이 찾고있는 것에 도움이 될 것이라고 생각합니다. 내가 확인하지 않았기 때문에 JMP 15에서 모든 것이 작동하는지 확인해야합니다. 얼마 후
