JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mid Atlantic 팀은 텍스트 분석에 JMP를 사용하는 방법을 모색하고 있습니다. 이 응용 분야에 대한 지식이 미숙하다는 것을 인정해야합니다. 우리 팀 중에 전문가가 있습니까?
재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?안녕 바이런,
특히 텍스트 마이닝을 말하지 않는 텍스트 분석을 요구하는 고객의 요청 수가 증가하고 있기 때문에 Peter에 동의합니다. 종종 유지 보수와 시장 조사에 관한 것이지만, 특히 처음에는 좋은 툴셋으로 인해 많은 새로운 논의가 이루어질 수 있습니다. 방향이 더 많은 광업으로 향하는 것처럼 들리므로 Pro에 들어가면 Pro에 들어가는 것이 좋지만 Pro에는 너무 빠릅니다.
그러나 베타 버전으로 작업하기를 기대하고 투자하는 것이 좋습니다.
남자 이름
재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?이는 두 명의 잠재적 인 새로운 고객이 '원 스톱 상점'을 원했지만 R과 연결되는 추가 기능이없는 것을 원치 않았습니다. 그 해결책은 그들에게 너무 무섭게 보였다.
재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?Heath와 Jim이 텍스트 마이닝을위한 앱에 대해 이야기하는 것을보고 JMP 13에서 무엇이 나오는지 미리 보았습니다. SAS의 Text Miner는 아니지만, 맞춤법 분석을위한 형태소 분석, 구문 및 통합 된 코드 및 단일 값 분해 (주제 찾기)를 포함하는 완전히 새로운 도구 상자를 갖게됩니다. !!) 텍스트 응답 및 문서를 볼 수있는 다양한 기능. 목록을 작성하고 R에 연결하는 대신 대화식 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?안녕 피트,
텍스트 분석 및 텍스트 마이닝의 세계는 상당히 광범위합니다. SAS는 그러한 작업을 수행하는 제품으로서 JMP에서 해킹하는 것이 더 적합 할 것입니다.
Text Analytics의 한 측면에 대한 링크는 다음과 같습니다.
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
sas.com의 검색 결과는 다음과 같습니다.
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt=text analytics & la = en & zz = us & qs = % 7C url % 3A % 2Fen_us & qc = extsas & Find =
솔루션에 대한 링크 :
http://www.sas.com/en_us/software/analytics.html#text-analytics
크리스 키르히 베르크
JMP 기술 지원 엔지니어
전세계 기술 지원 팀
SAS 연구소
100 SAS 캠퍼스 드라이브 | 빌딩 T | 캐리, NC 27513
전화 : + 1-919-531-9927 <전화 : % 2B1-919-531-9927>
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이메일 : chris.kirchberg@jmp.com
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재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?안녕 피터,
JMP는 Jerry가 이미 언급했듯이 단어를 계산할 수 있습니다. 그러나 이것은 완전히 수정되지 않았으므로 "하지 마십시오"및 "하지 마십시오"또는 "사과"및 "사과"또는 "실패"및 "실패"는 별도로 계산됩니다.
더 나은 결과를 얻으려면 분석 전에 단어 패밀리와 일치하도록 문자열을 다시 코딩 할 수 있습니다. 또는 전체 문자열이있는 경우 열 유틸리티를 사용하여 "", ",", ";"와 같이 하나 또는 여러 개의 구분 기호로 문자열을 분리하십시오. ..., 당신은 별도의 열에 각 단어가 있고 그와 함께 더 작동 할 수 있습니다. JMP 12 Journal에도 예제가 있다고 생각합니다.
실제 텍스트 마이닝을 원한다면 단어 패밀리의 기능을 원합니다. 문맥은 단어와 같은 단어를 "not"또는 "less"등과 같은 협상과 결합했습니다. 이것은 사람들이 종종 R 또는 Rapidminer (내가 믿는 사람에 의해 얻은 것) 또는 SAS를 이미 사용하고있는 경우를 사용하는 곳입니다.
그들이 얼마나 멀리 가고 싶어하는지 이해해야합니까? 보증 기반 의견을 분석하는 경우 JMP로 시작하여 그것이 충분한 지 확인할 수 있습니다. 소셜 네트워크 스레드 및 블로그를 이해하여 평판 및 브랜딩 상태에 대한 통찰력을 얻으려면 더 강력한 무언가를 찾으십시오.
남자 이름
재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?감사합니다 Jerry ... 귀하의 의견은 SE 공간 밖에서 오프라인으로받은 것과 일치합니다.
재 : JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식?베드로,
JMP에서 알고있는 유일한 '텍스트 마이닝'옵션은 범주 플랫폼의 자유 텍스트 탭입니다. 이는 본질적으로 비 구조적 텍스트 데이터를 포함하는 열에 유용 할 수있는 단어 수를 수행합니다. 그렇지 않으면 JMP에서 텍스트 분석을 수행하는 것으로 알고있는 대부분의 고객은 사용자 정의 JSL 및 / 또는 R 스크립트를 사용한 다음 JMP를 사용하여 결과를 분석합니다. 다음은 FMC Technologies가 Adsurgo와 협력하여 텍스트 마이닝에 R을 사용하고 분석에 JMP를 사용하는 애드 인을 개발 한 방법을 설명하는 고객 성공 사례 중 하나에 대한 링크입니다.
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
2013 년 디스커버리에서 발표 된 논문 및 유튜브 비디오 Adsurgo에 대한 링크는 다음과 같습니다.
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rushing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
이것이 도움이되기를 바랍니다.
